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文檔簡介
1、電力負荷預測中非正常日的負荷預測是提高整體預測精度的關鍵。本文提出了一種基于知識庫技術的新型短期負荷預測方法。首先，利用小波壞數(shù)據檢測原理和軟閾值細節(jié)消噪法對原始負荷中的壞數(shù)據進行預處理。其次，將處理后的負荷數(shù)據及其影響因素按照事例推理的表示方法組織成事例型知識庫；利用k—最近鄰法檢索出與待測事例屬性相近的相似事例，其中，采用基于粗糙集的權值確定法來確定負荷事例影響因素的屬性權值；在事例精簡過程中，利用信息熵與主成分分析法聯(lián)合對相似事例
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