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1、針對(duì)電廠燃煤管理系統(tǒng)的運(yùn)行特點(diǎn),提出了一種電站燃煤分類分倉(cāng)儲(chǔ)存的智能決策系統(tǒng)和一種適合電廠運(yùn)行的在線優(yōu)化配煤模型。采用兩兩比較法權(quán)衡熱值、揮發(fā)分、硫分、灰分和單價(jià)等指標(biāo)的權(quán)重;采用灰色綜合聚類分析法依據(jù)上述指標(biāo)對(duì)燃煤進(jìn)行分類;采用專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)燃煤的分倉(cāng)儲(chǔ)存,為下一步優(yōu)化配煤技術(shù)的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。采用神經(jīng)網(wǎng)技術(shù)對(duì)混煤的煤質(zhì)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),用改進(jìn)的遺傳算法對(duì)配煤方案進(jìn)行求解。仿真實(shí)驗(yàn)證明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決了加權(quán)平均法預(yù)測(cè)精度不高的問(wèn)題,用遺傳
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