2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)安全問(wèn)題的日益增多,網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題已引起大家的重視,目前用于保護(hù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的主要技術(shù)有防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)及其他相關(guān)技術(shù),如漏洞掃描和評(píng)估等。目前投入使用的入侵檢測(cè)系統(tǒng)包括已有產(chǎn)品都存在入侵誤報(bào)與漏報(bào)比較多的問(wèn)題,檢測(cè)實(shí)時(shí)性不能達(dá)到所需要求。本文為了解決實(shí)時(shí)應(yīng)用問(wèn)題,將三層前饋的徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于入侵檢測(cè)技術(shù),一定程度上提高了入侵檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,同時(shí)降低了誤報(bào)率和漏報(bào)率。
  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)、記憶和模糊

2、運(yùn)算能力。徑向基函數(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分類(lèi)、模式識(shí)別及其他許多領(lǐng)域。與常用的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相比,徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對(duì)非線(xiàn)性函數(shù)任意逼近,能夠準(zhǔn)確解析函數(shù)本身的內(nèi)在規(guī)律,而且收斂速度較快,應(yīng)用于入侵檢測(cè)系統(tǒng),能較好地解決異常模型的實(shí)時(shí)逼近和應(yīng)用問(wèn)題。
  完整的入侵檢測(cè)系統(tǒng)是一個(gè)龐大的系統(tǒng),通常包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包捕獲模塊、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分析模塊、存儲(chǔ)模塊、響應(yīng)模塊、入侵事件檢測(cè)模塊、規(guī)則解析模塊及界面管理模塊等,其中規(guī)

3、則解析是整個(gè)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵,本文就這一問(wèn)題進(jìn)行了分析與研究。本文選用美國(guó)林肯實(shí)驗(yàn)室建立的數(shù)據(jù)集KDD CUP1999(簡(jiǎn)稱(chēng)kdd99)作為訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù),利用RBF網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器將集中抽取的41個(gè)數(shù)據(jù)特征值進(jìn)行了分組,并按特征值性能排序,濾除部分對(duì)入侵檢測(cè)性能影響較弱的特征值,篩選出需要的特征值作為徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量,通過(guò)訓(xùn)練及測(cè)試,建立入侵解析規(guī)則。
  利用matlab7.0徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱仿真實(shí)驗(yàn),得出了實(shí)驗(yàn)數(shù)

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