Web信息檢索結(jié)果聚類系統(tǒng)的研究.pdf

1、在這個信息化時代，由于互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和電腦的普及，萬維網(wǎng)已成為具有無窮潛力的信息索取和信息交換能力的全球信息資源中心，它對人類的各方面行為將產(chǎn)生日益重要的影響。 搜索引擎能自動地對互聯(lián)網(wǎng)上的信息進行動態(tài)的收集和存儲，并按照用戶的檢索返回相關(guān)的結(jié)果集。它的出現(xiàn)大大提高了人類檢索信息的能力。不過，隨著網(wǎng)絡信息量的迅速增長，傳統(tǒng)的搜索引擎技術(shù)也只能為用戶提供越來越長的檢索結(jié)果列表。用戶不得不從中進行按照自己標準的二次檢索，浪費了時間

2、和效率。 可以通過將檢索結(jié)果依據(jù)內(nèi)容劃分為相應的類別，使得用戶能夠更快捷準確地對檢索結(jié)果進行瀏覽。這種引入了聚類分析技術(shù)的方法是對傳統(tǒng)搜索引擎工作方式的一種改進。 本文首先對數(shù)據(jù)挖掘的概念和應用領域進行簡要介紹，并比較系統(tǒng)和詳細的總結(jié)了聚類方法的概念、特點，重點闡述了幾種經(jīng)典聚類算法的實現(xiàn)方式，并分別分析了它們的優(yōu)勢和不足之處。 在總結(jié)本領域的相關(guān)工作的基礎上，本文提出了一種新的結(jié)合了基于短語顯著性分值的特征項提