基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及遺傳算法技術(shù)的邊坡穩(wěn)定性評價(jià)研究.pdf

1、隨著大規(guī)模工程建設(shè)的開展，在工程建設(shè)領(lǐng)域出現(xiàn)了越來越多的高陡邊坡，而這些邊坡又往往成為制約工程是否經(jīng)濟(jì)合理乃至成敗的重要因素。因此，經(jīng)濟(jì)、安全、可靠的設(shè)計(jì)邊坡工程和準(zhǔn)確地分析評價(jià)天然邊坡的穩(wěn)定性，意義尤為重大。在邊坡穩(wěn)定性評價(jià)的各種方法之中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是一種有效而且準(zhǔn)確的途徑。針對該課題，本文對邊坡穩(wěn)定性評價(jià)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遺傳優(yōu)化進(jìn)行了探討和研究。 本文首先引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及遺傳算法的基本概念，簡要介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、

2、自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及遺傳算法的基本原理和特點(diǎn)，然后闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在邊坡穩(wěn)定性預(yù)測中的使用方法和遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基本方法。在上述基本原理和方法的基礎(chǔ)上，本文詳細(xì)介紹了如何進(jìn)行學(xué)習(xí)樣本的選擇以及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的優(yōu)化方法。 本文采用自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對收集到的邊坡樣本進(jìn)行歸類，使學(xué)習(xí)樣本的噪聲大為降低。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用歸類后的樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，使學(xué)習(xí)效率有了明顯提高，網(wǎng)絡(luò)的推廣及泛化能力也得到了進(jìn)一步加強(qiáng)。同時(shí)，BP神經(jīng)網(wǎng)