序列圖像人臉檢測(cè)研究.pdf

1、人臉檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文以序列圖像為對(duì)象，研究人臉檢測(cè)的方法，并設(shè)計(jì)基于Windows操作系統(tǒng)的人臉檢測(cè)系統(tǒng)。 本文研究了綜合運(yùn)動(dòng)信息和膚色信息進(jìn)行人臉檢測(cè)的算法。利用運(yùn)動(dòng)信息可以迅速檢測(cè)到運(yùn)動(dòng)的人。人的運(yùn)動(dòng)和光線(xiàn)變化導(dǎo)致背景是變化的，為適應(yīng)這種變化，提出基于Kalman濾波器的背景重建方法，然后利用背景減得到運(yùn)動(dòng)的人，根據(jù)人體特征通過(guò)投影法定位人的頭部區(qū)域，為后續(xù)人臉檢測(cè)提高速度奠定基礎(chǔ)。膚色是人臉的重要特

2、征，而膚色聚類(lèi)在顏色空間中一個(gè)較小的區(qū)域中，故可利用膚色模型檢測(cè)出人臉區(qū)域。我們對(duì)黃色人種膚色進(jìn)行研究，在YCbCr顏色空間建立其膚色模型進(jìn)行閾值分割，依據(jù)臉部的二值圖像投影，最終定位人臉。 人臉在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中成像大小不是完全相同的，這給提取人臉特征進(jìn)而檢測(cè)人臉增加了難度。針對(duì)圖像中人臉區(qū)域所占圖像面積較小的問(wèn)題，提出一種結(jié)合小波變換和變形模板匹配的人臉檢測(cè)算法。根據(jù)人臉形狀設(shè)計(jì)一個(gè)可變形的橢圓模板，先用小波多尺度分解提取人臉的輪