工作流模型若干挖掘算法研究.pdf

1、信息系統(tǒng)的建立對(duì)于企業(yè)的日常業(yè)務(wù)運(yùn)作、決策等起著至關(guān)重要的作用。工作流管理系統(tǒng)是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來自動(dòng)化地執(zhí)行組織機(jī)構(gòu)中業(yè)務(wù)流程部分或全部的一種技術(shù)，能大大提高業(yè)務(wù)流程的處理效率和執(zhí)行質(zhì)量。由于流程的不確定性，大大增加了工作流建模的難度。而工作流挖掘技術(shù)則顛覆工作流模型生命周期過程，并收集工作流模型運(yùn)行階段的信息并支持模型的再設(shè)計(jì)，因此工作流挖掘在工作流領(lǐng)域中顯得日益重要。 在分析工作流挖掘技術(shù)起源和發(fā)展的基礎(chǔ)上，對(duì)其研究現(xiàn)狀進(jìn)行

2、了總結(jié)、指出現(xiàn)有的工作流工作流挖掘技術(shù)的一些不足。針對(duì)存在的問題，提出了一種新的工作流模型挖掘算法。首先給出了工作流模型直接依賴矩陣的定義，并利用工作流日志建立直接依賴矩陣的算法，設(shè)計(jì)了一種基于直接依賴矩陣的模型自動(dòng)生成算法，通過實(shí)例說明這種算法在提高模型準(zhǔn)確率與描述能力等方面的優(yōu)勢(shì)。此外，為了提高工作流對(duì)動(dòng)態(tài)不確定因素的適應(yīng)能力，引入了工作流頻繁模式。對(duì)頻繁模式給出了定義，并在Apriori算法基礎(chǔ)上提出了一種工作流頻繁模式挖掘算法。