智能優(yōu)化算法及應(yīng)用的研究.pdf

1、　　優(yōu)化是一種以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，用于求解各種工程問題優(yōu)化解的應(yīng)用技術(shù)，它作為一個(gè)重要的科學(xué)分支一直受到人們的廣泛重視，在諸多工程領(lǐng)域得到了迅速的推廣和應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的最優(yōu)化，對(duì)提高生產(chǎn)效率與效益、節(jié)省資源具有重要的作用。同時(shí)優(yōu)化方法的理論研究對(duì)改進(jìn)算法性能、拓寬算法應(yīng)用領(lǐng)域、完善算法體系同樣具有重要作用。
　　隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的迅速發(fā)展，人們對(duì)高效優(yōu)化技術(shù)和智能計(jì)算技術(shù)提出了更高更新的要求。鑒于實(shí)際工程問題的復(fù)雜性、約束性、非線

2、性、多局部極小和建模困難等特點(diǎn)，尋找各種適合于工程實(shí)踐需求的新型智能優(yōu)化方法一直是許多學(xué)科的一個(gè)重要研究方向。
　　現(xiàn)代智能優(yōu)化算法為復(fù)雜優(yōu)化問題的解決提供了一條十分有效的新途徑。本文的主要貢獻(xiàn)在于闡述和分析了四種比較典型的智能優(yōu)化算法：遺傳算法、人工免疫算法、蟻群算法和粒子群算法的基本原理，研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，將各種算法應(yīng)用到實(shí)際優(yōu)化問題中，并進(jìn)行了算法之間的比較。本文的主要內(nèi)容安排如下：第二章到第四章介紹了四種智能優(yōu)化算法的基