排擠小生境遺傳算法的研究與應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩77頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶(hù)提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本文對(duì)排擠小生境遺傳算法和應(yīng)用進(jìn)行了研究。文章在對(duì)遺傳算法的基本原理、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、各種主要實(shí)現(xiàn)技術(shù)及研究現(xiàn)狀進(jìn)行簡(jiǎn)明而深入的綜述基礎(chǔ)上，對(duì)一種基于罰函數(shù)的排擠小生境遺傳算法進(jìn)行了改進(jìn)，提高了原算法的搜索效率。本文通過(guò)對(duì)小生境遺傳算法的分析，提出了一種新的基于聚類(lèi)分析的排擠小生境算法。這種新算法將聚類(lèi)分析、排擠技術(shù)有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，一方面可以有效地搜索多峰函數(shù)空間的多個(gè)極值點(diǎn)；另一方面通過(guò)調(diào)節(jié)最小聚類(lèi)距離，可以控制收斂到的小生境的數(shù)目，避免找

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論