語(yǔ)音識(shí)別中說(shuō)話(huà)人自適應(yīng)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、雖然非特定人語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)達(dá)到了令人滿(mǎn)意的性能，但在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，由于說(shuō)話(huà)人的改變通常會(huì)使系統(tǒng)性能顯著下降。當(dāng)遇到特殊口音的說(shuō)話(huà)人時(shí)，系統(tǒng)的誤識(shí)率甚至更大。語(yǔ)音識(shí)別要走向?qū)嵱?，就必須克服這個(gè)魯棒性問(wèn)題。因此，說(shuō)話(huà)人自適應(yīng)技術(shù)的意義非常重要。 本文從說(shuō)話(huà)人自適應(yīng)技術(shù)入手討論了語(yǔ)音自適應(yīng)的各種方法。通過(guò)對(duì)說(shuō)話(huà)人引起的聲學(xué)差異的討論，我們分析和實(shí)現(xiàn)了兩種說(shuō)話(huà)人自適應(yīng)方法：最大后驗(yàn)概率(MaximumaPosteriori，MAP)方法和特

2、征語(yǔ)音(Eigenvoice，EV)方法。實(shí)驗(yàn)證明這兩種自適應(yīng)方法對(duì)說(shuō)話(huà)人自適應(yīng)有很好的效果。 在此基礎(chǔ)上本文提出了一種適合強(qiáng)健語(yǔ)音的綜合自適應(yīng)方法。它是在MAP方法中引入一個(gè)EV模塊，這種新方法成功地結(jié)合了MAP和EV兩種方法的優(yōu)點(diǎn)，彌補(bǔ)它們的的缺點(diǎn)。EV方法(屬于快速說(shuō)話(huà)人自適應(yīng)方法)在自適應(yīng)數(shù)據(jù)很少時(shí)性能優(yōu)于MAP方法，但隨著數(shù)據(jù)的增加，由于很強(qiáng)的約束強(qiáng)加于它的模型假設(shè)，其性能難于改善；而MAP方法給出了結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)和自適