基于視頻分析的異常群體事件檢測(cè).pdf

1、在現(xiàn)代社會(huì)中，人口密度越來(lái)越大，在人群擁擠的場(chǎng)所，很容易發(fā)生重大的意外事故，造成人員傷亡。如果能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)異常群體事件，并及時(shí)將這些異常事件報(bào)告給相關(guān)人員，就能夠阻止很多悲劇的產(chǎn)生，因此，對(duì)異常群體事件的研究有著非常重要的意義和應(yīng)用前景。
　　 經(jīng)過(guò)分析可知，人群的行為非常復(fù)雜，要對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控，必須提取群體事件的相關(guān)特征進(jìn)行檢測(cè)。首先，介紹了人群密度估計(jì)的各種研究方法及發(fā)展?fàn)顩r，并對(duì)它們進(jìn)行比較。然后，介紹了光流的定義，并著

2、重介紹了微分光流法和塊匹配方法的基本理論，并對(duì)兩種算法進(jìn)行了比較。對(duì)群毆事件和聚集事件進(jìn)行分析可知，群毆事件的人群密度大，運(yùn)動(dòng)強(qiáng)烈，運(yùn)動(dòng)方向雜亂無(wú)章；聚集事件的人群密度大，運(yùn)動(dòng)平緩，運(yùn)動(dòng)像素少，利用這幾點(diǎn)不同，提出了一種異常群體事件檢測(cè)算法來(lái)區(qū)分正常事件與群毆事件，聚集事件。首先應(yīng)用基于像素統(tǒng)計(jì)的人群密度估計(jì)算法對(duì)視頻序列中的人群密度狀況進(jìn)行估計(jì)，提取人群密度特征，然后采用微分光流法，對(duì)人群的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)，提取運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度均值，運(yùn)動(dòng)方向