基于AVS-M的數(shù)字水印研究.pdf

1、隨著圖像水印技術(shù)的日趨成熟，數(shù)字水印的研究重點逐漸轉(zhuǎn)向視頻水印技術(shù)的研究。性能上的特殊要求和專門針對視頻水印的攻擊方法的出現(xiàn)都對視頻水印的發(fā)展提出了挑戰(zhàn)。視頻水印的研究必須與具體的編碼標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合，AVS—M編碼標(biāo)準(zhǔn)以其技術(shù)性能優(yōu)良，專利問題易于解決等優(yōu)點受到推崇。以AVS—M為平臺研究視頻水印技術(shù)不僅具有較高的學(xué)術(shù)意義和應(yīng)用前景也能推動國產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展。
　　 本文針對AVS—M標(biāo)準(zhǔn)提出了一種水印嵌入方法，利用混沌序列對水印圖像進

2、行預(yù)處理，增強了水印的魯棒性。研究表明紋理區(qū)和邊緣區(qū)更適合添加水印，因此將邊緣檢測引入水印算法，利用解碼數(shù)據(jù)將編碼塊區(qū)分為邊緣塊和非邊緣塊。將幀間預(yù)測編碼塊作為水印嵌入的候選塊，再找出一個宏塊中具有最大運動矢量幅值的塊，如果幅值大于給定的閾值則嵌入水印。基于運動矢量的水印具有計算量小，有利于實現(xiàn)實時嵌入和提取等優(yōu)點，同時也可以利用人類視覺的一些特性。
　　 嵌入水印是通過修改編碼塊的運動矢量實現(xiàn)的，如果后續(xù)編碼塊進行幀間預(yù)測時用

3、到運動矢量被修改的編碼塊就會造成誤差，誤差傳遞則會造成更嚴(yán)重的后果。因此編碼塊的運動矢量被修改后必須進行補償，根據(jù)AVS—M幀間預(yù)測的方法對水印嵌入給出了嚴(yán)格的補償方案，實驗證明未進行補償時水印提取正確率低于60％，而使用該補償方案水印提取正確率可以達到100％。充分說明補償方法的有效性。
　　 傳統(tǒng)的水印檢測相似度是通過逐位比較統(tǒng)計的，這就要求水印檢測必須嚴(yán)格同步，若提取過程中出現(xiàn)虛警或漏警，水印檢測的相似度會非常低。針對這種