基于Sphinx的智能語音點餐系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、我國作為一個發(fā)展中國家,民生問題始終是居民關(guān)注的焦點。餐飲業(yè)作為我國第三產(chǎn)業(yè)中一個傳統(tǒng)服務(wù)型產(chǎn)業(yè),也正在飛速發(fā)展。本文以餐飲服務(wù)中的點餐系統(tǒng)為切入點,通過研究語音識別技術(shù),將其融入到日常的點餐應(yīng)用中。選題旨在提升點餐系統(tǒng)靈活性,促進(jìn)餐飲品牌價值的推廣,具有充實的理論意義和應(yīng)用前景。
  本文通過分析當(dāng)前點餐系統(tǒng)中語音識別技術(shù)存在的問題,提出一種基于Sphinx的智能語音點餐系統(tǒng),論文主要完成的工作如下:
  首先,熟悉掌握卡

2、內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)的Sphinx英語識別系統(tǒng)的構(gòu)成、原理及實現(xiàn)方法;其次,根據(jù)漢語發(fā)音特點,通過修改聲學(xué)模型訓(xùn)練工具SphinxTrain和語言模型訓(xùn)練工具Cmucmltk代碼中的相關(guān)參數(shù),訓(xùn)練了適合漢語識別的聲學(xué)模型和語言模型,結(jié)合面向嵌入式終端的識別引擎PocketSphinx實現(xiàn)了語音點餐系統(tǒng)的構(gòu)建;然后,為了進(jìn)一步提高系統(tǒng)在噪聲環(huán)境下的識別率,本文引入了新的特征參數(shù)ZCPA,仿真實現(xiàn)了ZCPA與Sphinx系統(tǒng)中原有的MFCC算法

3、的識別結(jié)果,證明了新特征具有較高的識別率和優(yōu)良的抗噪性能;最后,從實用性的角度上對系統(tǒng)的功能和需求進(jìn)行分析,并據(jù)此進(jìn)行系統(tǒng)的總體設(shè)計,整個智能語音點餐系統(tǒng)主要包括四個部分,點餐客戶端模塊、廚師客戶端模塊、前臺客戶端模塊和數(shù)據(jù)庫模塊。
  本文設(shè)計的智能語音點餐系統(tǒng),極大的提高了客人選取菜品時自主性和靈活性,節(jié)省了人力資源,提高了點餐過程的效率。通過研究表明,使用ZCPA特征參數(shù)比MFCC特征參數(shù)相比具有更好的魯棒性,為未來餐飲行業(yè)

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