數(shù)據(jù)挖掘中孤立點(diǎn)檢測算法的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)集中提取隱含的、未知的、潛在有用的知識的過程,是數(shù)據(jù)庫研究最活躍的領(lǐng)域之一。而孤立點(diǎn)檢測是數(shù)據(jù)挖掘中的重要研究分支,其作用就是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的“小模式”,即顯著不同于其它數(shù)據(jù)的對象。經(jīng)過近20年的發(fā)展,孤立點(diǎn)檢測技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的孤立點(diǎn)檢測算法存在一些難以克服的障礙,例如算法的參數(shù)難以選擇造成檢測結(jié)果不穩(wěn)定,算法難以適應(yīng)高維數(shù)據(jù)的特性等。本論文主要針對以上問題,對孤立點(diǎn)檢測算法進(jìn)行了研究。 本文對當(dāng)

2、前的孤立點(diǎn)檢測算法進(jìn)行詳細(xì)地研究比較,指出各自的適用范圍和存在的不足,并在此基礎(chǔ)上完成主要工作如下: 本文在對基于單元的孤立點(diǎn)檢測算法的詳細(xì)研究分析的基礎(chǔ)上,針對該算法中邊界處孤立點(diǎn)的誤判問題,提出用數(shù)據(jù)集邊界閾值動(dòng)態(tài)調(diào)整函數(shù)的方法來解決此問題,針對距離值D需要手動(dòng)輸入的問題,提出利用抽樣平均距離來代替手動(dòng)輸入距離值D。 改進(jìn)后的算法不僅有效地減少了邊界處孤立點(diǎn)的誤判,還減少了參數(shù)的輸入,提高了算法的自動(dòng)化程度。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論