麥克風陣列語音信號定位算法與實驗研究.pdf

1、環(huán)境噪聲和競爭說話者的干擾是語音通信過程中常見的干擾情況，然而，現(xiàn)有的語音處理系統(tǒng)無法做到準確區(qū)分和跟蹤自己感興趣的語音信號，其性能受到噪聲和競爭說話者語音的嚴重影響。
　　 基于麥克風陣列的語音定位技術在視頻會議，語音識別，說話人識別，汽車環(huán)境語音獲取，混響環(huán)境聲音拾取及語音增強等領域有重要的應用價值。但已有的聲源定位方法的運算量較大，方法復雜，難以實時處理。
　　 在對多種算法研究的基礎上，本文根據(jù)室內語音信號非平穩(wěn)

2、、有反射和混響等相干噪聲的特點，提出了一種新方法-基于Hilbert-huang變換的時延定位法。希爾伯特-黃變換這種時頻局部化分析法，非常適合處理非平穩(wěn)信號，它從信號自身出發(fā)，自適應的產生信號固有的基函數(shù)，而不是人為的設定變換的基函數(shù)。本文提出的這種創(chuàng)新性算法首先對傳感器陣列采集到的信號做經驗模態(tài)分解(EMD)，得到各個階的固有模態(tài)函數(shù)(IMF分量)，然后對這些分量計算歸一化能量，提取主要能量的IMF分量，然后重構信號。再根據(jù)互相關原