基于有理高斯曲面醫(yī)學(xué)圖像三維重建及可視化.pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)成像設(shè)備的發(fā)展和應(yīng)用，人們可以無損的獲得人體內(nèi)部解剖結(jié)構(gòu)的大量信息，極大的促進了醫(yī)學(xué)的發(fā)展。通常醫(yī)學(xué)成像設(shè)備獲得的只是人體的二維斷層圖像，不利于人們獲取各組織間的相對空間位置關(guān)系。而可視化技術(shù)能將人體的組織和病變部位以三維形式顯示出來，為醫(yī)生的臨床診斷和治療提供有用的可視化信息。因此，醫(yī)學(xué)圖像的可視化技術(shù)具有非常重要的意義。 本文首先介紹了醫(yī)學(xué)三維可視化的相關(guān)知識和發(fā)展概況，對這一領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)和算法進行了綜述和比較，并

2、以此為理論基礎(chǔ)，分析確定了本課題的研究方案。本文研究一種基于有理高斯曲面醫(yī)學(xué)圖像三維重建及可視化的方法，它能夠幫助用戶有效的完成曲面重建并且能夠通過修改控制點編輯曲面形狀。 首先對體數(shù)據(jù)外形網(wǎng)格化。該方法主要研究：單個邊的細分算法；單個三角形細分算法；三角形網(wǎng)格逼近數(shù)字外形算法。然后基于有理高斯曲面對網(wǎng)格模型進行曲面逼近，主要研究有理高斯曲面的生成原理及方法；巧妙的利用網(wǎng)格化結(jié)果實現(xiàn)節(jié)點參數(shù)的求?。煌ㄟ^試驗給出光滑參數(shù)的選取方法

3、；有理高斯曲面逼近體數(shù)據(jù)外形算法。網(wǎng)格化過程和曲面逼近的過程都是由粗到細的過程。最后在Visual C++.NET平臺上結(jié)合OpenGL（Open Graphics Library）技術(shù)實現(xiàn)三維可視化，給出用戶三維表面重建系統(tǒng)。 通過修改生成參數(shù)化曲面的控制點位置，編輯曲面形狀，實現(xiàn)了修改三維重建結(jié)果的功能。因為本文的數(shù)據(jù)來源為MRI自動分割圖像，由此可以改正自動分割時產(chǎn)生的錯誤。利用本方法，使用者只需要很少的時間，就可以實現(xiàn)醫(yī)