基于光流與水平集方法的兩相與多相運動對象分割.pdf

1、運動對象分割是圖像分割的一個重要分支。圖像分割就是把圖像分割成具有相同信息的子區(qū)域，運動對象分割是在圖像分割基礎上把視頻圖像或圖像序列按照一定的標準分割成不同的區(qū)域，主要區(qū)別是針對的對象不同。由于對圖像動態(tài)要求的處理越來越高，傳統(tǒng)的圖像分割不能很好地解決這類問題，因而需要針對動態(tài)圖像序列的運動對象分割進行研究。本文主要研究視頻圖像或圖像序列中運動對象的分割問題，不僅僅對兩相運動對象進行研究，還提出了多相運動對象的分割模型，研究內容主要包

2、括以下幾個方面：第一，采用基于光流法的運動對象檢測，為了提高光流場的魯棒性與穩(wěn)健型，改進光流模型的數(shù)據(jù)項和光滑項。第二，提出基于改進后光流場和Chan-Vese分割模型的兩相運動對象分割，采用水平集方法演化曲線，由于光流場模型的改進，能夠提高兩相運動分割結果的魯棒性。第三，將兩相運動分割拓展到多相運動對象分割模型，能夠分割出圖像序列中包含不同運動信息的多個運動對象。第四，編程實現(xiàn)了兩種運動分割模型，并將模型應用于不同的圖像序列實驗中。大