基于時間序列的網(wǎng)絡(luò)異常流量發(fā)現(xiàn)模型研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模日益擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備日趨復(fù)雜，承載的業(yè)務(wù)種類也逐漸增多，這些都使網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)故障或性能問題的機(jī)會大大增加.網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測面臨更大的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)監(jiān)洲的目的足通過對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況的連續(xù)監(jiān)測，及時地發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的異常情況，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)異常時能夠及時發(fā)出報警通知，以提醒網(wǎng)管人員采取必要措施，來保持網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行。網(wǎng)絡(luò)異常檢測是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測中的關(guān)鍵部分，能否準(zhǔn)確、及時地檢測出網(wǎng)絡(luò)異常對于提高網(wǎng)絡(luò)的可用性和可靠性具有非

2、常重要的意義
　　 網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測是網(wǎng)絡(luò)性能管理的一個重要組成部分，較好的流量預(yù)測能夠提高網(wǎng)絡(luò)管理的效果和網(wǎng)絡(luò)帶寬的利用率。本文以C/S模式對校園網(wǎng)的流量進(jìn)行采集，然后以預(yù)測誤差的平方最小為目標(biāo)，建立動態(tài)指數(shù)平滑模型，增強(qiáng)了指數(shù)平滑模型對時間序列的適應(yīng)能力，較好地解決了指數(shù)平滑模型中平滑參數(shù)α為靜態(tài)而導(dǎo)致預(yù)測偏差等問題。通過測試，此模型能夠較準(zhǔn)確地預(yù)測出校園網(wǎng)的流量，從而實現(xiàn)了對校園網(wǎng)絡(luò)流量的監(jiān)控，提高了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的質(zhì)量。
　

3、　 本文研究了網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，通過深入研究校園網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，設(shè)計了基于SNMP的網(wǎng)絡(luò)流量采集系統(tǒng)和基于時間序列的網(wǎng)絡(luò)異常流量發(fā)現(xiàn)算法。研究內(nèi)容主要包含以下幾個方面：
　　 (1)設(shè)計系統(tǒng)總體框架，分析MIB庫中所需管理對象集，并設(shè)計存儲管理對象的數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)。
　　 (2)利用SNMP對代理設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，存儲在數(shù)據(jù)庫中
　　 (3)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量滿足時間序列的特性，研究適合內(nèi)蒙古科技大學(xué)校園網(wǎng)的網(wǎng)