版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、圖像置亂是圖像信息隱藏技術(shù)的一種有效補(bǔ)充,來源于傳統(tǒng)的加密技術(shù),它使置亂后的圖像看起來不可辨認(rèn),從而達(dá)到保護(hù)信息的目的,算法的優(yōu)劣直接影響其安全性及其他處理的效果?;隍T士巡游變換的置亂算法是目前的研究熱點(diǎn),密鑰量大,安全性高,但只能隱藏圖像的細(xì)節(jié)。為了克服此缺點(diǎn),本文討論了基于騎士巡游變換的改進(jìn)置亂算法。另外,對(duì)多種置亂效果的評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了分析比較,提出了兩種新的置亂度計(jì)算公式。 本文主要研究成果如下: 1.給出了騎士
2、巡游類生矩陣的生成算法。利用巡游類生矩陣進(jìn)行圖像置亂,不但可以隱藏圖像中較大的輪廓和邊緣,且對(duì)整幅圖像都有模糊的效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這是一種可行的算法。 2.給出了一種分塊分層的置亂算法。塊的大小由圖像的大小來決定,共分三層。該算法不僅簡(jiǎn)單易行、置亂效果好,而且對(duì)常見的剪裁、加噪、JPEG壓縮等圖像處理具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。 3.將騎士巡游變換和Arnold變換結(jié)合,提出了一種復(fù)合置亂算法。圖像在此算法下可被充分置亂,象素分布
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 一種基于小波變換和騎士巡游的圖像置亂算法題目三號(hào)
- 基于混沌置亂和Radon變換置亂的圖像加密算法.pdf
- 基于混沌映射與排序變換的圖像置亂算法.pdf
- 基于分區(qū)圖像置亂算法的研究.pdf
- 基于置亂與小波變換的彩色圖像數(shù)字水印算法.pdf
- 基于圖像置亂和小波變換的彩色圖像數(shù)字水印算法研究.pdf
- 圖像仿射模變換均勻置亂方法研究.pdf
- 圖像的混沌置亂算法研究.pdf
- 基于arnold變換的非正方形圖像置亂算法-畢業(yè)論文
- 基于s盒的圖像混沌置亂方法
- 基于分?jǐn)?shù)傅里葉變換和像素置亂的雙圖像加密算法研究.pdf
- 數(shù)字圖像置亂算法的研究.pdf
- 基于鄰域和紋理度融合的圖像置亂度評(píng)價(jià)算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)的zigzag置亂的dwt圖像水印算法
- 基于混沌映射的數(shù)字圖像置亂算法.pdf
- 圖像置亂算法及其評(píng)估研究.pdf
- 基于離散小波變換與Arnold置亂的數(shù)字圖像水印算法研究.pdf
- 一種新的圖像置亂算法
- 圖像置亂及基于奇異值分解的水印算法研究.pdf
- 基于最佳置亂的自適應(yīng)圖像數(shù)字水印算法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論