面向中考成績的數據挖掘關聯方法研究與應用.pdf

1、數據挖掘是一個包括數據庫技術、人工智能、機器學習、神經網絡、統(tǒng)計學、模式識別、知識庫系統(tǒng)、知識獲取、信息檢索、高性能計算和數據可視化等多學科領域的新興技術。信息技術的迅猛發(fā)展使得各個領域的數據量激增，數據挖掘給人們提供了一種新的認識數據、理解數據的智能手段。關聯規(guī)則是數據挖掘的一種重要模式，有著廣泛的應用。本文在研究關聯規(guī)則挖掘技術的基礎上，提出了基于布爾型數據庫關聯規(guī)則挖掘算法，在此基礎開展了基于關聯規(guī)則的學生成績研究。 數據

2、挖掘致力于數據分析和理解、揭示數據內部蘊藏知識的技術，它成為未來信息技術應用的重要目標之一。經過十幾年的努力，數據挖掘產生了許多新概念和方法。特別是最近幾年，一些基本概念和方法趨于清晰，它的研究正向著更深入的方向發(fā)展。像其它新技術的發(fā)展歷程一樣，數據挖掘技術也經過了概念提出、概念接受、廣泛研究和探索、逐步應用和大量應用等階段。Apriori算法是關聯規(guī)則挖掘的典型算法，是一種有候選項目集的迭代算法。針對Apriori算法的一些不足，可以

3、采用基于散列、基于數據分割和基于采樣等方法提高運行效率。 結合關聯規(guī)則的性質和布爾向量的關系運算思想，提出了基于布爾型數據庫的關聯規(guī)則挖掘算法(ABBD)。實驗結果證明該算法是可靠的，并且有較高的效率。根據本人所從事工作的特點，在充分分析業(yè)務需求的基礎上，設計了面向中考成績的關聯規(guī)則挖掘系統(tǒng)，采用基于布爾型數據庫關聯規(guī)則挖掘引擎，對北京市2006年近13萬條中考成績進行了挖掘，得到一些有用的規(guī)則，并將這些規(guī)則運用到實際工作中。在