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文檔簡介
1、該文對已有的技術(shù)進行新的擴充,利用智能Agent技術(shù)來監(jiān)測和調(diào)節(jié)應用性能,給出了使用智能Agent對網(wǎng)格計算進行實時監(jiān)控的新方法.該文使用排隊論對結(jié)點的負載進行預測.使用多元回歸分析來對應用程序的運行時間進行預測,即:找出應用程序運行時間與結(jié)點性能參數(shù)之間的關(guān)系,從而給定任一個結(jié)點就可知應用程序在該結(jié)點上的運行時間,為高性能的任務的調(diào)度提供基礎.該文的主要創(chuàng)新點有:1.把Agent技術(shù)引人到網(wǎng)格計算中,用其來收集結(jié)點性能信息.對信息進行
2、提取分類構(gòu)造知識庫,并利用智能Agent的智能推理的特性來實時監(jiān)控網(wǎng)格計算中應用程序中的性能問題.2.結(jié)點負載信息是高性能作業(yè)調(diào)度和資源分配算法的基礎.該文利用Agent收集應用程序及結(jié)點各種性能參數(shù).然后利用Agent的智能性,利用排隊論對結(jié)點的負載進行預測.3.給出了基于多元回歸分析的應用程序運行時間的預測方法,即找出應用程序運行時間與結(jié)點性能參數(shù)之間的關(guān)系,從而給定任一個結(jié)點就可知應用程序在該結(jié)點上的運行時間,為高性能的任務的調(diào)度
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