商業(yè)智能在企業(yè)信息管理系統(tǒng)中的設計與實現(xiàn).pdf

1、企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的核心是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)治理水平?jīng)Q定了基礎數(shù)據(jù)平臺的建設效果和對業(yè)務和應用的支持能力。本文通過數(shù)據(jù)治理滿足企業(yè)內(nèi)部對信息的需求，提升企業(yè)信息服務的水準，制定相關(guān)流程、政策、標準以及相關(guān)技術(shù)手段，用于保證信息的可用性、可獲取性、高質(zhì)量、一致性以及安全性。數(shù)據(jù)治理是一項跨系統(tǒng)、跨部門、長期的、漸進式的工作。本文將從企業(yè)級的角度，結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫和分析型應用建設的需要，重點工作放在數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核方案設計上，本文根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量、管理規(guī)范等各個方

2、面，制定了相應的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核方案。
　　本文在方案概要階段之前已經(jīng)初步確定項目的方案和范圍，在此之上，本文通過應用方案設計，將方案的實施策略進一步落實，作為以后分步實施的基礎。本文根據(jù)前期數(shù)據(jù)源調(diào)研和業(yè)務調(diào)研的結(jié)果進行邏輯模型的設計，進行并結(jié)合客戶的實際情況進行客戶化，形成企業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括業(yè)務需求模型、業(yè)務數(shù)據(jù)模型、企業(yè)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)集市模型并能夠滿足項目的需要。
　　本文設計了數(shù)據(jù)抽取、清洗、加載與轉(zhuǎn)換的策略，并設計出一

3、套合理、完善、健壯的ETL體系，為數(shù)據(jù)平臺的健康發(fā)展打下一個堅實的基礎。本文還對系統(tǒng)的前端應用進行設計，包括架構(gòu)設計、功能設計等。前端應用包括平臺和應用系統(tǒng)，平臺為通用前端展現(xiàn)平臺和通用MIS平臺，應用系統(tǒng)為業(yè)務分析系統(tǒng)和財務分析系統(tǒng)。
　　本文通過實施集團BI系統(tǒng)項目，搭建集團企業(yè)基礎數(shù)據(jù)平臺、管控報表平臺、應用分析平臺，設計符合集團經(jīng)營戰(zhàn)略的技術(shù)平臺，構(gòu)建成熟的BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型，為集團經(jīng)營決策分析系統(tǒng)打下基礎。
　　本文

4、的創(chuàng)新之處在于:
　　1.構(gòu)建了統(tǒng)一可擴展的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)
　　本文使用結(jié)構(gòu)化的建模技術(shù)，搭建穩(wěn)定的、可拓展的數(shù)據(jù)倉庫平臺，對數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理、統(tǒng)一使用。通過元數(shù)據(jù)管理、ETL等技術(shù)，為數(shù)據(jù)的使用提供準備工作。
　　2.搭建了綜合分析應用平臺
　　本系統(tǒng)以數(shù)據(jù)倉庫平臺為支撐，搭建綜合應用分析平臺，實現(xiàn)以前端報表展示技術(shù)、圖形展示技術(shù)、多維分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、管理駕駛艙技術(shù)等多種技術(shù)為基礎的分析應用。