新的分割算法在中醫(yī)舌圖像中的應用與研究.pdf

1、圖像分割在圖像處理中處于一個重要的地位，尤其在醫(yī)學領域的應用，比如，一幅人體舌苔圖片，它的分割結果就直接影響到后續(xù)的舌苔圖像分析和醫(yī)學診斷。但是由于圖像本身內(nèi)部結構復雜，不同的圖像具有不同的特點，而且圖像在采集過程中會受到各種條件的限制和影響，導致了采集到的圖像質(zhì)量也不同。例如，人體舌苔圖像的獲取過程中會受到人體口腔內(nèi)唾液的影響，導致舌苔圖像出現(xiàn)很多白色亮點和區(qū)域。正是由于圖像本身的復雜性和圖像分割技術對具體環(huán)境和對象的依賴性，到目前為

2、止，還沒有一種通用的圖像分割算法出現(xiàn)。現(xiàn)在很多圖像分割算法都是基于計算機按照人設計好的算法進行自動的分割，這樣的分割方式分割速度快，但是由于計算機在把握圖像全局信息和局部信息的能力上不如人，如果能夠增加人在圖像處理過程中的能動作用，實現(xiàn)人機交互的分割方式，這樣就能彌補計算機在圖像處理上的一些缺陷，本文提出的舌圖像局部區(qū)域分割算法就實現(xiàn)了這一點。 近年來，基于圖論思想的分割方法成為了當前研究的一個熱點和方向，具體的思想就是把一幅數(shù)

3、字圖像映射為圖，圖中的節(jié)點表示圖像中的象素，圖的邊表示兩個象素間的連接關系，把對圖像本身的處理轉化為對一幅圖的處理，運用圖論的基本知識和算法進行圖像的分割處理。這種方法的好處是能夠簡化圖像處理的過程，提高算法的執(zhí)行速度，提高分割的質(zhì)量。本文中就借鑒了圖論中的最短路徑算法思想，把這種算法思想分別應用到了舌圖像局部區(qū)域分割和舌圖像整體分割中的分水嶺變換中。試驗結果證明本文提出的基于最短路徑的圖像局部區(qū)域分割算法能夠準確的描繪目標區(qū)域的輪廓和