新的分割算法在中醫(yī)舌圖像中的應(yīng)用與研究.pdf

1、圖像分割在圖像處理中處于一個重要的地位，尤其在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，比如，一幅人體舌苔圖片，它的分割結(jié)果就直接影響到后續(xù)的舌苔圖像分析和醫(yī)學(xué)診斷。但是由于圖像本身內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜，不同的圖像具有不同的特點，而且圖像在采集過程中會受到各種條件的限制和影響，導(dǎo)致了采集到的圖像質(zhì)量也不同。例如，人體舌苔圖像的獲取過程中會受到人體口腔內(nèi)唾液的影響，導(dǎo)致舌苔圖像出現(xiàn)很多白色亮點和區(qū)域。正是由于圖像本身的復(fù)雜性和圖像分割技術(shù)對具體環(huán)境和對象的依賴性，到目前為

2、止，還沒有一種通用的圖像分割算法出現(xiàn)?，F(xiàn)在很多圖像分割算法都是基于計算機按照人設(shè)計好的算法進行自動的分割，這樣的分割方式分割速度快，但是由于計算機在把握圖像全局信息和局部信息的能力上不如人，如果能夠增加人在圖像處理過程中的能動作用，實現(xiàn)人機交互的分割方式，這樣就能彌補計算機在圖像處理上的一些缺陷，本文提出的舌圖像局部區(qū)域分割算法就實現(xiàn)了這一點。 近年來，基于圖論思想的分割方法成為了當前研究的一個熱點和方向，具體的思想就是把一幅數(shù)

3、字圖像映射為圖，圖中的節(jié)點表示圖像中的象素，圖的邊表示兩個象素間的連接關(guān)系，把對圖像本身的處理轉(zhuǎn)化為對一幅圖的處理，運用圖論的基本知識和算法進行圖像的分割處理。這種方法的好處是能夠簡化圖像處理的過程，提高算法的執(zhí)行速度，提高分割的質(zhì)量。本文中就借鑒了圖論中的最短路徑算法思想，把這種算法思想分別應(yīng)用到了舌圖像局部區(qū)域分割和舌圖像整體分割中的分水嶺變換中。試驗結(jié)果證明本文提出的基于最短路徑的圖像局部區(qū)域分割算法能夠準確的描繪目標區(qū)域的輪廓和