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文檔簡介
1、蟻群算法由意大利學(xué)者M．Dorigo最早提出，在解決傳統(tǒng)的NP難問題上取得了比較好的成果。蟻群算法是最新發(fā)展的一種模擬螞蟻行為的仿生優(yōu)化算法，目前，在理論和應(yīng)用上都取得了很大進展，成為蓬勃發(fā)展的熱點研究課題。 由于蟻群算法通常用于解決離散組合優(yōu)化問題，在連續(xù)域的研究相對較少。本文對基本蟻群算法框架進行了改進，采用信息素輪盤賭選擇代替了基本框架中通過啟發(fā)式函數(shù)和信息素來選擇路徑，同時對信息素的更新方式也作出調(diào)整，提出了一種新的蟻群
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