CUDAD在高性能計算中的應用.pdf

1、隨著GPU處理能力和可編程性的不斷提高,其應用也慢慢的從圖形領域延伸到了需要強大計算能力的高性能計算領域。面對迅猛發(fā)展的多核以及GPU,傳統(tǒng)的串行編程已經無法滿足這日益增長的計算能力。因此,不管是學術界還是工業(yè)界,都在尋找一個合適的并行編程模型來解決如何充分有效地利用GPU和CPU資源進行并行計算的難題。CUDA是NVIDIA公司伴隨著統(tǒng)一渲染架構的推出的一種通用的GPU編程模型,它繞過了圖形流水線,直接對GPU的硬件核心做了一層多線程

2、封裝,根據其提供的多線程并行編程接口可以很有效地多線程編程,開發(fā)線程級并行性。這種新型的GPU編程模型語法是對C語言的一個極小擴展,降低了程序員利用GPU來做通用計算的學習曲線,使得GPU能夠更有效地用于通用計算。本文主要討論CUDA的編程模型以及其實現(xiàn)機制,通過CUDA來實現(xiàn)實時的光線跟蹤算法,繪制具有反射效果的真實感自然場景。本文還利用CUDA來對大量的消息進行并行的快速MD5編碼,通過實際的應用來測試CUDA的性能,總結CUDA技