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文檔簡介
1、隨著目前各種數(shù)字設(shè)備的快速普及,數(shù)字圖像逐漸充斥著人們生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域,而各種圖像處理軟件的產(chǎn)生使得對數(shù)字圖像的篡改越來越容易。假如這些數(shù)字圖像被人惡意偽造和篡改,進(jìn)行各種違法犯罪活動(dòng),無疑將會(huì)對社會(huì)造成惡劣影響。因此,數(shù)字取證--對數(shù)字圖像的真實(shí)性進(jìn)行鑒別已經(jīng)迫在眉睫,而數(shù)字圖像的來源取證是其中的重要課題。本文在對數(shù)碼相機(jī)成像原理進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,對數(shù)碼相機(jī)圖像的來源取證方法進(jìn)行了研究。
論文首先研究了基于數(shù)碼相機(jī)模式噪聲
2、的數(shù)字圖像來源取證方法。對每個(gè)待測相機(jī),首先通過小波去噪濾波器對其所拍圖像進(jìn)行去噪處理,提取圖像中的樣本噪聲,然后平均多幅樣本噪聲圖像來得到該相機(jī)獨(dú)一無二的模式噪聲,最后通過計(jì)算圖像中的樣本噪聲和相機(jī)參考模式噪聲的相關(guān)性來鑒別該圖像的來源相機(jī)。
然后,論文對基于顏色濾波陣列插值的數(shù)字圖像來源取證方法進(jìn)行了研究。大多數(shù)數(shù)碼相機(jī)都只用一個(gè)傳感器,因此圖像中有2/3的顏色是通過顏色濾波陣列插值算法插值得到的,不同的插值算法會(huì)給圖像像
3、素間帶來不同的相關(guān)性。對每幅圖像,首先運(yùn)用EM算法來估計(jì)得到圖像的插值概率圖像,然后對其進(jìn)行傅里葉變換得到傅里葉頻譜圖,把插值概率圖像權(quán)重系數(shù)和傅里葉頻譜圖的峰值點(diǎn)作為特征,比較圖像與相機(jī)的相關(guān)性,即可判斷其來源相機(jī)。
本文通過大量的實(shí)驗(yàn)對兩種算法的取證效果進(jìn)行了研究。其中,基于數(shù)碼相機(jī)模式噪聲的數(shù)字圖像來源取證方法對普通消費(fèi)相機(jī)拍攝的JPEG圖像能夠達(dá)到很好的取證效果,對10個(gè)相機(jī)總共3000多幅圖像的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,此方法對
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