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文檔簡(jiǎn)介
1、 本文在前人研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合目前的小波包分解及最佳小波包樹(shù)的選擇技術(shù)，對(duì)超譜圖象、可見(jiàn)光與合成孔徑雷達(dá)圖象的融合算法進(jìn)行了探討和研究。 通過(guò)自適應(yīng)法降低超譜圖象的數(shù)據(jù)維，將超譜數(shù)據(jù)劃分為若干子空間。然后在每個(gè)子空間對(duì)各譜段的圖象進(jìn)行小波包分解，根據(jù)能量最小原則選取小包波最佳樹(shù)。采用局域方差作為融合準(zhǔn)則對(duì)小波包系數(shù)子圖象融合，經(jīng)過(guò)重構(gòu)得到每個(gè)子空間的融合圖象。為了評(píng)價(jià)融合的有效性，將各子空間融合圖象進(jìn)行最大似然法分類(lèi)。
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