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1、激光散斑血流成像(LSI, Laser Speckle Imaging)是一種非侵入的、無(wú)需掃描的全場(chǎng)光學(xué)高分辨成像技術(shù),能夠用于術(shù)中血流實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),皮膚疾病治療效果評(píng)估,視網(wǎng)膜血流監(jiān)測(cè)等。實(shí)時(shí)快速的激光散斑血流成像系統(tǒng)具有重大意義,但是激光散斑血流成像數(shù)據(jù)處理計(jì)算量過(guò)高,因此,實(shí)時(shí)快速的激光散斑血流成像系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)面臨很大挑戰(zhàn)。本文的主要目的是在數(shù)據(jù)處理算法上進(jìn)行優(yōu)化、采用并行計(jì)算、研制專(zhuān)用硬件處理器等方法,實(shí)現(xiàn)激光散斑血流成像數(shù)據(jù)快速處
2、理分析;基于激光散斑血流成像專(zhuān)用硬件處理器,研制出一種激光散斑血流成像的SoC(System on Chip)系統(tǒng);并進(jìn)一步在SoC系統(tǒng)基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)無(wú)線(xiàn)傳輸功能,研制出一種微型激光散斑血流成像系統(tǒng)。本文的內(nèi)容包括:
?。?)對(duì)運(yùn)行在CPU上的激光散斑血流成像數(shù)據(jù)處理算法進(jìn)行優(yōu)化,提出了更加快速的數(shù)據(jù)處理算法,該算法不僅在速度上提高約14%,而且在內(nèi)存需求上,也遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于已有的優(yōu)化算法。此外,采用多核計(jì)算技術(shù),進(jìn)一步地提升激
3、光散斑血流成像數(shù)據(jù)處理算法的性能。
(2)采用具備高性能通用計(jì)算能力的GPU(Graphics Processing Unit)加速激光散斑血流成像數(shù)據(jù)的分析處理。提出了一種優(yōu)化的基于GPU的激光散斑血流成像數(shù)據(jù)處理算法。相對(duì)于已有的算法,新算法的計(jì)算量由原來(lái)的O(n2)降到了現(xiàn)在的O(2n)。當(dāng)用于數(shù)據(jù)分析的空間窗口的尺寸取5到17時(shí),可以獲得約1到4倍的速度提升。另外,本文還提出了一種使用多GPU加速激光散斑圖像數(shù)據(jù)處理的
4、方法。
?。?)提出了一種適合硬件實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)激光散斑血流成像數(shù)據(jù)處理算法。該算法可以通過(guò)FPGA上的電路單元來(lái)實(shí)現(xiàn)?;谠撍惴ǎ覀儾捎昧魉€(xiàn)技術(shù)和對(duì)稱(chēng)并行構(gòu)架,設(shè)計(jì)出了一種用于激光散斑血流成像數(shù)據(jù)處理的專(zhuān)用硬件處理器。當(dāng)該專(zhuān)用硬件處理工作在130MHz時(shí),每秒可以處理約85幀640×480尺寸大小的原始散斑圖像。進(jìn)一步,基于該專(zhuān)用硬件處理器,提出了一種用于激光散斑血流成像的SoC(System on Chip)方案,該SoC設(shè)
5、計(jì)把CCD相機(jī)控制器,內(nèi)存控制器,激光散斑成像專(zhuān)用硬件處理器,LCD顯示控制器等電路單元集成到了一個(gè)FPGA芯片中。稍加修改,該SoC方案有望進(jìn)一步用于制造一種激光散斑血流成像系統(tǒng)的集圖像采集,分析處理和結(jié)果顯示于一體的專(zhuān)用集成電路(ASIC,Application Specific Integrated Circuit)。
(4)基于前述SoC,把系統(tǒng)中的圖像采集和傳輸部分分離出來(lái),圖像數(shù)據(jù)采用無(wú)線(xiàn)傳輸,設(shè)計(jì)出了一種微型激光
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