基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的服裝紙樣設(shè)計(jì)系統(tǒng)智能化研究.pdf

1、服裝紙樣設(shè)計(jì)是服裝工業(yè)化生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)之一，對(duì)操作人員的技能和經(jīng)驗(yàn)依賴性極強(qiáng)，專業(yè)技術(shù)人員的技術(shù)水平最終決定了服裝產(chǎn)品造型與品質(zhì)的優(yōu)劣。為了進(jìn)一步提高服裝紙樣設(shè)計(jì)工作的效率與質(zhì)量，降低對(duì)操作人員技能和經(jīng)驗(yàn)的依賴性，本研究在調(diào)查研究、綜合分析現(xiàn)有技術(shù)發(fā)展與現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論指導(dǎo)高智能服裝紙樣設(shè)計(jì)技術(shù)研究與開發(fā)工作的新思路，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和非線性映射等功能研究開發(fā)高智能服裝紙樣設(shè)計(jì)軟件系統(tǒng)。

2、>　　 首先通過對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型與算法的探索、分析與研究，選擇了比較適合紙樣設(shè)計(jì)應(yīng)用的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。之后在外套紙樣特征分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了一個(gè)以紙樣控制部位尺寸為輸入層向量，以各細(xì)部設(shè)計(jì)尺寸為輸出層向量，和一個(gè)隱含層的5×8×18的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。采用企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)的成品樣板數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行必要的訓(xùn)練試驗(yàn)，當(dāng)訓(xùn)練樣本數(shù)達(dá)到30組時(shí)，得到了比較理想的結(jié)果。最終根據(jù)樣本訓(xùn)練的結(jié)果和服裝紙樣各部位之間的幾何拓?fù)潢P(guān)系，編制了基于BP神

3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的外套紙樣設(shè)計(jì)的試驗(yàn)程序，使之具有類似于人的“高智能”性，從而實(shí)現(xiàn)服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中由控制部位尺寸到細(xì)部設(shè)計(jì)尺寸的自動(dòng)映射。用戶僅僅根據(jù)服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)要求輸入服裝相關(guān)控制部位數(shù)據(jù)，系統(tǒng)便能根據(jù)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果和服裝紙樣各部位間幾何拓?fù)潢P(guān)系生成比較理想的、符合人體工學(xué)需要的服裝設(shè)計(jì)板型。
　　 試驗(yàn)研究表明，隨著網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的樣本數(shù)增加，訓(xùn)練所得到的各細(xì)部設(shè)計(jì)尺寸越來越接近實(shí)際測量尺寸。將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于服裝樣板計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，可以最大