基于領域本體的Deep Web接口集成研究.pdf

1、隨著信息技術的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上積累的數(shù)據(jù)量急劇增長，如何高效地利用DeepWeb 信息已經(jīng)成為人們關注的熱點。Deep Web 數(shù)據(jù)集成是有效利用Deep Web 信息的重要手段。而接口集成作為Deep Web 數(shù)據(jù)集成中一個重要環(huán)節(jié)，有著獨特的“承上啟下”的作用。到目前為止，接口集成仍然存在一些問題和不足：方法形式單一，要么過分依賴接口的語義信息，要么不使用語義信息；在單一領域中，中文語義計算不夠準確以及接口模式匹配方法復雜、耗時較

2、長等。基于對以上缺點和不足的分析，本文提出了一種基于領域本體的接口集成方法，該方法包含接口標簽屬性的關鍵字匹配、基于探測查詢的接口屬性集成和多條件組合查詢檢測三個部分。
　　 本文首先采用OWL語言描述形式對圖書領域本體模型進行構建，填充573 本代表性圖書實例，并運用Jena 工具包對構建好的圖書領域本體進行讀取。其次，為了在圖書查詢過程中使實例有序，一方面利用在Protégé中嵌入Racer 推理機來實現(xiàn)本體中的推理；另一方

3、面，根據(jù)開發(fā)的需要建立了一些推理規(guī)則，采用Jena 推理機來調(diào)用這些規(guī)則進行推理。將這些推理機制應用到圖書查詢推理中，減少了圖書領域本體內(nèi)部關系的連接，降低了系統(tǒng)的反應時間，提高了整個集成系統(tǒng)的實時響應速度。再次，在構建領域本體的過程中，通過預定義五個概念類的同義詞，并利用這些同義詞進行字符串匹配完成部分接口集成。更進一步，對于那些不能通過關鍵字匹配進行接口集成的屬性，通過基于實例探測的方法進行接口集成。最后，利用組合提交查詢的方式對集