基于PSO的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知系統(tǒng)模型的研究與改進(jìn).pdf

1、在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷壯大，結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜，使得網(wǎng)絡(luò)安全問題也日趨嚴(yán)重。為了實(shí)現(xiàn)對整個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢進(jìn)行準(zhǔn)確地監(jiān)測，產(chǎn)生了網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知技術(shù)，并逐漸成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。
　　網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知要求能夠?qū)阂獯a、網(wǎng)絡(luò)攻擊等網(wǎng)絡(luò)威脅進(jìn)行綜合分析，對網(wǎng)絡(luò)的安全狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)評估，對網(wǎng)絡(luò)安全的態(tài)勢及其發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，以期能在安全事件發(fā)生之前，對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行主動(dòng)的管控，從而避免破壞的發(fā)生，以保障網(wǎng)絡(luò)資源的完整性和安全性。本文主

2、要對網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知的系統(tǒng)模型及其部分關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入的研究。
　　首先，通過分析研究現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知的系統(tǒng)模型，針對它存在的精確度和實(shí)時(shí)性不夠好的問題，提出一種改進(jìn)的系統(tǒng)模型。該模型自底向上分為態(tài)勢因子提取、態(tài)勢評估和預(yù)測，態(tài)勢可視化三個(gè)層面，其中態(tài)勢預(yù)測與評估同步進(jìn)行，預(yù)測的數(shù)據(jù)源采用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和態(tài)勢因子的提取結(jié)果。
　　其次，本文就改進(jìn)的系統(tǒng)模型提出一種相應(yīng)的態(tài)勢預(yù)測實(shí)現(xiàn)方法，分層進(jìn)行異常威脅量化分析并結(jié)合灰

3、色理論實(shí)現(xiàn)預(yù)測。將網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)自底向上分為主機(jī)層、網(wǎng)關(guān)路由器層、邊界路由器層及整個(gè)網(wǎng)絡(luò)層，計(jì)算各層損害度，將主機(jī)級損害度作為預(yù)測的數(shù)據(jù)指標(biāo)，采用灰色理論預(yù)測，而后層層計(jì)算得到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢預(yù)測值。
　　再次，針對該預(yù)測方法直接采用態(tài)勢因子進(jìn)行計(jì)算對輸入數(shù)據(jù)精度要求高的特點(diǎn)，本文還提出一種態(tài)勢因子提取模型和算法，即改進(jìn)PSO結(jié)合模糊邏輯規(guī)則優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(簡稱CGCPSO-FNN)的模型和算法。
　　最后，本文通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證