虹膜識別特征提取技術(shù)關(guān)鍵算法分析研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,身份認(rèn)證技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用,傳統(tǒng)的密碼認(rèn)證技術(shù)已經(jīng)不滿足當(dāng)今社會的要求,生物特征識別技術(shù)應(yīng)運而生。虹膜識別技術(shù)以其獨特的生物識別優(yōu)越性成為信息安全領(lǐng)域的研究熱點,虹膜識別的研究涉及到計算機視覺、數(shù)字圖像處理、模式識別等眾多學(xué)科領(lǐng)域。本文針對虹膜識別中的特征提取技術(shù)及相關(guān)算法進(jìn)行重點研究。
　　通過對傳統(tǒng)濾波器算法的分析研究,由于虹膜紋理的固有復(fù)雜度及濾波器的構(gòu)造缺陷,會導(dǎo)致濾波器的構(gòu)造不能被普遍適用。針

2、對濾波器存在的問題,本文在2D Log-Gabor濾波器的基礎(chǔ)上提出了一種二維奇對稱Log-Gabor濾波器改進(jìn)算法。首先將2D Log-Gabor濾波器進(jìn)行坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換,屏蔽了角度方向帶寬過大的影響,其次對濾波器進(jìn)行奇對稱變換,提高有效特征提取率,最后對提取出的系數(shù)矩陣進(jìn)行特征融合,從而減少冗余特征數(shù)量。該算法通過對虹膜紋理的相位和幅度信息在不同頻率和方向進(jìn)行分析,采用結(jié)構(gòu)化紋理分析找出空間域中虹膜紋理的灰度分布規(guī)律,采用特征融合技術(shù)減