虹膜識(shí)別特征提取技術(shù)關(guān)鍵算法分析研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,身份認(rèn)證技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用,傳統(tǒng)的密碼認(rèn)證技術(shù)已經(jīng)不滿足當(dāng)今社會(huì)的要求,生物特征識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。虹膜識(shí)別技術(shù)以其獨(dú)特的生物識(shí)別優(yōu)越性成為信息安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),虹膜識(shí)別的研究涉及到計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等眾多學(xué)科領(lǐng)域。本文針對(duì)虹膜識(shí)別中的特征提取技術(shù)及相關(guān)算法進(jìn)行重點(diǎn)研究。
　　通過對(duì)傳統(tǒng)濾波器算法的分析研究,由于虹膜紋理的固有復(fù)雜度及濾波器的構(gòu)造缺陷,會(huì)導(dǎo)致濾波器的構(gòu)造不能被普遍適用。針

2、對(duì)濾波器存在的問題,本文在2D Log-Gabor濾波器的基礎(chǔ)上提出了一種二維奇對(duì)稱Log-Gabor濾波器改進(jìn)算法。首先將2D Log-Gabor濾波器進(jìn)行坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換,屏蔽了角度方向帶寬過大的影響,其次對(duì)濾波器進(jìn)行奇對(duì)稱變換,提高有效特征提取率,最后對(duì)提取出的系數(shù)矩陣進(jìn)行特征融合,從而減少冗余特征數(shù)量。該算法通過對(duì)虹膜紋理的相位和幅度信息在不同頻率和方向進(jìn)行分析,采用結(jié)構(gòu)化紋理分析找出空間域中虹膜紋理的灰度分布規(guī)律,采用特征融合技術(shù)減