基于Hopfield網(wǎng)絡的圖像識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像識別是近20年來發(fā)展起來的一門新興技術科學，它以研究某些圖像的分類與描述為主要內(nèi)容，應用范圍非常廣泛。但是傳統(tǒng)的圖像識別技術，多是基于統(tǒng)計圖像識別方法和句法圖像識別方法等大規(guī)模計算的基礎之上的，在運算量和正確識別率之間存在著突出的矛盾。近年來人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術的發(fā)展為解決這一問題提供了新的途徑。神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別技術是隨著當代計算機技術、圖像處理、人工智能、模式識別理論等發(fā)展起來的一種新興圖像識別技術，是在傳統(tǒng)的圖像識別方法的基礎上融合

2、神經(jīng)網(wǎng)絡算法的一種圖像識別方法。
　　 本文主要采用Hopfield網(wǎng)絡對圖像進行識別。首先給予對于圖像復原比較有突破性，比較高效的PAIK模型對圖像進行復原并對復原后的圖像進行識別。采用此種模型的主要優(yōu)點是將圖片的重要信息的成分在圖像信息的數(shù)據(jù)信息中的比重加大，以提高圖像的識別效率。
　　 本文簡要地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展史及國內(nèi)外發(fā)展與應用實現(xiàn)的現(xiàn)狀以及圖像處理的現(xiàn)狀，還論述了以下幾個方面的問題：
　　 1.簡

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