基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鉛酸蓄電池參數(shù)辨識.pdf

1、鉛酸蓄電池的剩余容量(state of charge,SOC,又稱荷電狀態(tài))是電池性能指標(biāo)中的一個重要參數(shù),對電池的輸出性能和使用壽命有著至關(guān)重要的影響。使用計算機(jī)技術(shù)和智能控制理論獲取鉛酸蓄電池的剩余容量,為電池使用提供優(yōu)化決策,是控制理論在電池監(jiān)測領(lǐng)域應(yīng)用的一個重要內(nèi)容。
　　論文通過分析鉛酸蓄電池的電化學(xué)特性和常用的SOC檢測方法,確定了影響SOC的關(guān)鍵參量,并提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蓄電池性能參數(shù)辨識方法。
　　

2、通過查閱資料和對鉛酸蓄電池電化學(xué)特性的分析,得出了電解液密度是影響SOC的關(guān)鍵參量,而正、負(fù)電極電勢與密度滿足能斯特公式的結(jié)論。論文對采用參比電極作為電位傳感器的測量方法進(jìn)行了研究,制作了銀/硫酸銀參比電極,設(shè)計了相關(guān)實驗,來獲取正、負(fù)電極電勢。采用三層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP算法對密度進(jìn)行辨識,訓(xùn)練結(jié)果滿足誤差要求,能夠較好地根據(jù)端電壓、電流等參數(shù)得到電池的密度。通過辨識得到電解液密度后,可估算出電池的剩余容量。為了進(jìn)一步提高預(yù)測電池壽命的