心智模型在網(wǎng)絡(luò)購物網(wǎng)站設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究_5201.pdf

1、近10年來，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展迅猛。僅僅從中國來看，網(wǎng)民數(shù)量從1997年的62萬增加到2005年的1.2億。網(wǎng)絡(luò)逐漸成為人們生活中不可缺少的一部分，人們可以便利快捷的查詢信息，可以足不出戶從網(wǎng)上購買東西，可以和遠(yuǎn)在天邊的老朋友談聊，可以……，網(wǎng)絡(luò)為人們提供一個(gè)便捷的空間，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)中無法實(shí)現(xiàn)的成就感等等?？傊?，互聯(lián)網(wǎng)在人們生活中的地位與日俱增，聯(lián)系越來越緊密。與此同時(shí)，社會(huì)活動(dòng)的微觀載體企業(yè)開始把目光轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)，充分利用網(wǎng)絡(luò)資源賺取利潤。于是

2、，電子商務(wù)、網(wǎng)上營銷等網(wǎng)上商業(yè)活動(dòng)飛速發(fā)展以及逐漸成熟，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為大型企業(yè)、跨國公司進(jìn)行產(chǎn)品廣告、營銷、銷售以及顧客維系的重要平臺(tái)。那么，為了更好搞好營銷活動(dòng)，專家們開始研究網(wǎng)絡(luò)用戶的瀏覽行為，此時(shí)的網(wǎng)絡(luò)用戶猶如我們現(xiàn)實(shí)中的顧客，客戶價(jià)值是企業(yè)的無形資產(chǎn)價(jià)值，也是企業(yè)的潛在競爭力的關(guān)鍵所在。目前對(duì)于網(wǎng)絡(luò)用戶瀏覽行為主要研究分為幾個(gè)方面:網(wǎng)站瀏覽;網(wǎng)站選擇;電子商務(wù)和引導(dǎo)系統(tǒng);網(wǎng)絡(luò)購物。由于網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷史較短，理論的研究也處于探索階段。

3、本文的實(shí)證研究是從網(wǎng)站結(jié)構(gòu)具有層次性的角度出發(fā)對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的瀏覽行為特征作初淺的探討。
　　在許多社會(huì)研究涉及到分層結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，比如在組織學(xué)研究中，研究者要調(diào)查公司的特征（如決策權(quán)集中程度）對(duì)員工生產(chǎn)效率的影響;在該分析中，員工和公司分別為兩個(gè)層次，反映這兩個(gè)水平特征的變量都要被測(cè)量。該數(shù)據(jù)含有工人個(gè)體嵌套于公司的分層結(jié)構(gòu)。此外，在發(fā)展研究中也存在相似結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，在這種研究中觀測(cè)者要搜集一系列受調(diào)查者在不同的時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)數(shù)據(jù)。重復(fù)測(cè)

4、量包含的是關(guān)于每一個(gè)體成長軌跡的信息。當(dāng)個(gè)體與個(gè)體之間的測(cè)量次數(shù)或者測(cè)量時(shí)間間隔不等時(shí)，我們可以把重復(fù)測(cè)量信息看作是隸屬于個(gè)人的分層數(shù)據(jù)。分層結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是樣本之間不是完全獨(dú)立的，而是分別隸屬于不同的組或子總體。通常，我們把最底層的數(shù)據(jù)定義為第一層，稍高一等的數(shù)據(jù)定義為第二層，依此類推得到多層結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析中，對(duì)于存在分層結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)采用的分析方法一般是方差分析或者組內(nèi)-組間分析，這些分析方法只注重于分類的本身，對(duì)于分類背后

5、的深層因素不予考慮，這仍然無法達(dá)到對(duì)于分層數(shù)據(jù)進(jìn)行完全分析的目的。由于分層數(shù)據(jù)研究的需要，多層研究的思想得以發(fā)展。事實(shí)上，多層線性模型不是一種具體的模型形式，而是一種建立模型思想。即在分析分層結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)，不同層次上的變量信息都應(yīng)當(dāng)全部考慮到模型當(dāng)中，所以采用嵌套形式使得不同層次上的信息得以充分的展示。多層模型要求對(duì)不同層次的觀測(cè)變量分別建立方程，其中低層方程的系數(shù)設(shè)定隨機(jī)的，在高層方程中利用相應(yīng)層次的觀測(cè)變量對(duì)這些隨機(jī)系數(shù)進(jìn)行建模，這樣

6、就形成了一個(gè)分層次的模型結(jié)構(gòu)，多層模型因此而得名。多層線性模型在醫(yī)學(xué)、化學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等眾多領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，在不同領(lǐng)域的名稱亦有不同。在抽樣調(diào)查研究中常被稱為多層模型;在生物學(xué)和醫(yī)學(xué)研究中稱為混合效應(yīng)模型或者隨機(jī)效應(yīng)模型;在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中稱為隨機(jī)系數(shù)模型;而在化學(xué)領(lǐng)域一般稱為協(xié)方差成分模型。本文是將多層模型應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的研究仍然借用多層模型這個(gè)名稱。
　　本文從內(nèi)容上講，首先是介紹網(wǎng)絡(luò)用戶瀏覽行為的表現(xiàn)形式——點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

7、、定義以及研究歷史回顧;其次是對(duì)本文的樣本數(shù)據(jù)描述;接著即為本文理論部分，對(duì)多層模型理論的綜述回顧，主要包含多層模型的發(fā)展歷史回顧，模型基本形式，參數(shù)估計(jì)方法，假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容;最后就是運(yùn)用多層思想實(shí)證點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)研究網(wǎng)絡(luò)用戶的瀏覽行為特征，本文的總結(jié)和展望部分。在結(jié)構(gòu)上，本文共分為五個(gè)部分:第一章，導(dǎo)論，主要是講點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)的概況以及研究歷史回顧、本文選題的意義以及文章的結(jié)構(gòu)安排。第二章，數(shù)據(jù)，簡單的介紹本文樣本數(shù)據(jù)的來源、收集情況以及基本