電廠鍋爐燃燒工況的模式識(shí)別.pdf

1、現(xiàn)今以燃煤為主的火力電站仍是我國(guó)電力工業(yè)的主體，監(jiān)測(cè)和改善燃煤火電廠的燃燒工況，對(duì)于節(jié)約煤炭資源，降低成本、減少污染物的排放，具有重要的意義。在我們?cè)絹碓街匾曤姀S鍋爐燃燒工況好壞的同時(shí)，對(duì)燃燒工況模式識(shí)別的研究具有重要的價(jià)值和意義。 本文對(duì)燃燒工況識(shí)別系統(tǒng)的研究分別從特征提取與分類器設(shè)計(jì)兩方面進(jìn)行。 對(duì)于特征參數(shù)的提取，運(yùn)用小波包分析的方法，將鍋爐爐膛壓力波信號(hào)作為參數(shù)進(jìn)行頻帶能量分解。小波包對(duì)信號(hào)的頻帶能量分解涉及各頻

2、帶中全部信號(hào)的能量，包括非平穩(wěn)、非線性信號(hào)的能量。國(guó)內(nèi)外普遍采用的FFT頻譜分析，只是選取某些特征頻率的幅值來進(jìn)行監(jiān)測(cè)診斷，而小波包分析能夠?yàn)樾盘?hào)提供一種更加精細(xì)的分析方法：在全頻帶對(duì)信號(hào)進(jìn)行多層次地頻帶劃分，實(shí)現(xiàn)了將信號(hào)無冗余、無疏漏、正交地分解到獨(dú)立的頻帶內(nèi)，從而提高了頻率分辨率。對(duì)工況壓力波信號(hào)進(jìn)行三層小波包分解實(shí)現(xiàn)了對(duì)信號(hào)較優(yōu)的小波包分解，將它們作為特征量可實(shí)現(xiàn)對(duì)鍋爐燃燒狀態(tài)的特征提取進(jìn)而分類識(shí)別。 對(duì)于分類器的設(shè)計(jì)，主