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文檔簡介
1、時空數(shù)據(jù)庫技術(shù)是計算機(jī)科學(xué)的新興領(lǐng)域。面對著海量的數(shù)據(jù),如何在給定的空間及時間范圍內(nèi)實現(xiàn)對移動對象快速有效地查詢,是實現(xiàn)定位服務(wù)、智能交通、數(shù)字化戰(zhàn)爭等諸多應(yīng)用中迫切需要解決的問題。時空索引技術(shù)是解決上述問題的關(guān)鍵技術(shù)。 TPR-樹是一種可以對移動對象當(dāng)前位置及未來位置進(jìn)行有效索引的時空索引技術(shù)。TPR-樹用TPBR(Time-Parameterized Bounding Reetangle)來近似表示對象,其基本算法和R*-樹
2、類似。TPR-樹不但支持對移動對象將來位置的預(yù)測查詢,而且數(shù)據(jù)存儲量和數(shù)據(jù)更新頻率都相對較低。但TPR-樹并沒有得到廣泛的應(yīng)用,主要是因為其存在以下不足:對移動對象預(yù)測查詢的精確度不高:TPBR之間的重疊隨著時間的推移而越發(fā)嚴(yán)重,從而影響TPR-樹的查詢性能;算法的時間花費較高,不利于系統(tǒng)作出快速的響應(yīng)。 本文對TPR-樹的性能優(yōu)化進(jìn)行了研究。首先介紹了時空索引技術(shù)研究方面的成果。接著,根據(jù)TPR-樹的特性,設(shè)計一種可以實現(xiàn)實時
3、查詢以及預(yù)測查詢的基于位置服務(wù)系統(tǒng)。然后分別從四個方面對TPR-樹進(jìn)行研究以及改進(jìn):(1)通過引入記錄的生命期,過期記錄(expired entries)不再被真正刪除,只是簡單記載過期的時刻,從而使TPR-樹可以應(yīng)答對移動對象歷史信息的查詢;(2)對TPR-樹所索引的數(shù)據(jù)對象進(jìn)行擴(kuò)展,使得TPR-樹可以管理更為一般的數(shù)據(jù)對象;(3)提出一種同時考慮移動對象的空間屬性和速度屬性的結(jié)點分裂算法,算法在投影定積分值最大的軸上進(jìn)行分裂,并把某
4、段時間內(nèi)子結(jié)點周長的定積分作為代價函數(shù),不但降低了算法的計算時間,而且使用此算法所建立的TPR-樹的查詢速度也得到了一定的提高;(4)一種可以限制TPBR之間無限重疊的基于距離的結(jié)構(gòu)調(diào)整策略,該算法通過強(qiáng)制重插在某個方向上的移動距離超過閾值的移動對象所對應(yīng)的記錄,從而達(dá)到調(diào)整TPR-樹整體結(jié)構(gòu)的目的。 實驗表明,與原TPR-樹結(jié)點分裂算法相比,改進(jìn)后的結(jié)點分裂算法的計算時間降低了5~8倍,查詢速度至少提高了50%;而且,在此基礎(chǔ)
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