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文檔簡介
1、Internet為我們提供了大量的信息資源,日漸成為我們生活中不可缺少的一部分。個(gè)性化服務(wù)是未來信息服務(wù)的發(fā)展趨勢,獲取用戶個(gè)性化的興趣及信息需求是開展個(gè)性化服務(wù)的基礎(chǔ),用戶建模技術(shù)在個(gè)性化服務(wù)所有的相關(guān)技術(shù)中處于基礎(chǔ)核心地位。本文從建立基于人性化網(wǎng)站界面設(shè)計(jì)的用戶建模出發(fā),主要研究如下內(nèi)容: (一)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)算法 針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度慢、容易陷入局部極小點(diǎn)而無法得到全局最優(yōu)解及對初始權(quán)值選取比較敏感等
2、不利因素,有些研究人員提出了不同的改進(jìn)措施,主要有:加入動(dòng)量項(xiàng)法、共扼梯度法、變步長法和Levenberg-Marquardt BP算法等。在前人研究工作的基礎(chǔ)上,本文提出了一種改進(jìn)的可變學(xué)習(xí)速率反向傳播算法(IVL,BP),通過引入均方誤差增加量和減小量兩個(gè)閾值參數(shù),使得收斂速度加快。最后,通過對VLBP和IVLBP算法的仿真比較研究證明IVLBP算法的有效性。 (二)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人性化網(wǎng)站界面用戶建模 為了能夠
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