基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化網(wǎng)站界面用戶建模.pdf

1、Internet為我們提供了大量的信息資源，日漸成為我們生活中不可缺少的一部分。個(gè)性化服務(wù)是未來信息服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)，獲取用戶個(gè)性化的興趣及信息需求是開展個(gè)性化服務(wù)的基礎(chǔ)，用戶建模技術(shù)在個(gè)性化服務(wù)所有的相關(guān)技術(shù)中處于基礎(chǔ)核心地位。本文從建立基于人性化網(wǎng)站界面設(shè)計(jì)的用戶建模出發(fā)，主要研究如下內(nèi)容： (一)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)算法 針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度慢、容易陷入局部極小點(diǎn)而無法得到全局最優(yōu)解及對(duì)初始權(quán)值選取比較敏感等

2、不利因素，有些研究人員提出了不同的改進(jìn)措施，主要有：加入動(dòng)量項(xiàng)法、共扼梯度法、變步長(zhǎng)法和Levenberg-Marquardt BP算法等。在前人研究工作的基礎(chǔ)上，本文提出了一種改進(jìn)的可變學(xué)習(xí)速率反向傳播算法(IVL,BP)，通過引入均方誤差增加量和減小量?jī)蓚€(gè)閾值參數(shù)，使得收斂速度加快。最后，通過對(duì)VLBP和IVLBP算法的仿真比較研究證明IVLBP算法的有效性。 (二)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人性化網(wǎng)站界面用戶建模 為了能夠