基于機(jī)器學(xué)習(xí)和多視角信息融合的步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、在對(duì)安全監(jiān)控要求越來(lái)越高的今天,生物特征識(shí)別技術(shù)以其良好的安全性,有效性和不易取代性,受到人們的重視。而步態(tài)識(shí)別是利用人的走路姿勢(shì)來(lái)進(jìn)行生物識(shí)別的一種方法,可以在被監(jiān)控對(duì)象毫無(wú)察覺(jué)的情況下對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)。以其非接觸、遠(yuǎn)距離識(shí)別的特點(diǎn)備受人們的青睞。 本文研究了基于機(jī)器學(xué)習(xí)和多視角信息融合的步態(tài)識(shí)別技術(shù),主要研究了人體步態(tài)特征描述,利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行降維,單視角下步態(tài)識(shí)別和多視角下信息融合的步態(tài)識(shí)別以及搭建在線(xiàn)步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)等相關(guān)問(wèn)題。

2、針對(duì)采用背景減除法進(jìn)行背景提取時(shí)0度視角下人體部分區(qū)域被分割成背景的問(wèn)題,在步態(tài)能量圖像的基礎(chǔ)上,提出了動(dòng)態(tài)步態(tài)能量圖像,較好的解決了這一問(wèn)題。并且在90度和45度視角下,由于動(dòng)態(tài)步態(tài)能量圖像關(guān)注的是人體區(qū)域相對(duì)變化的部分,避免了相對(duì)不變化的部分帶來(lái)的負(fù)面影響,從而也取得了較好的識(shí)別結(jié)果。對(duì)于背包情況,提出一種動(dòng)態(tài)腿部能量圖像,拋棄上半身的特征信息,只利用腿部動(dòng)態(tài)變化信息進(jìn)行識(shí)別,也取得了較好的結(jié)果。在特征描述階段,采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)

3、行降維,利用流行學(xué)習(xí)中的局部保留投影法(LPP),采用PCA+LPP的方法利用很少的維數(shù)保留了很好的特征。針對(duì)不同視角下人體的步態(tài)序列,利用信息融合的方法,用投票法和D-S證據(jù)理論法對(duì)不同視角的識(shí)別信息進(jìn)行融合,有效地解決了單個(gè)視角對(duì)特征描述不完全的問(wèn)題,在中科院步態(tài)庫(kù)NPLSR和CASIA庫(kù)上進(jìn)行了測(cè)試,取得了較理想的結(jié)果。 在上述理論的基礎(chǔ)上,嘗試建立了在線(xiàn)步態(tài)識(shí)別系統(tǒng),采用動(dòng)態(tài)能量圖像作為特征,利用局部保留投影進(jìn)行降維,利