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文檔簡介
1、隨著信息化的不斷深入,軟件產品的應用日益廣泛,規(guī)模越來越大,復雜程度越來越高,軟件質量問題日益成為軟件技術領域研究的重點和熱點問題。軟件測試是現階段保障軟件質量的重要手段。軟件測試中如:語句覆蓋、條件覆蓋等都可以歸結為面向路徑測試數據的生成問題。自動求解該問題將有效地提高軟件測試的效率和質量。 本文主要研究的是路徑測試數據的自動生成方法。路徑測試已經被證明是一個NP 問題,是對程序進行結構測試的重要方法。令人遺憾的是目前大部分的
2、測試還采用的是人工測試的方法。事實上,測試工作有很大的重復性,極有可能使用計算機進行自動化測試。 研究測試數據的自動生成,可以降低手工測試的高額成本,減輕測試人員所必須付出的大量勞動,同時提高測試過程的可信賴程度。路徑測試是軟件測試的基本問題,因此路徑測試數據自動生成方法的研究,對實現軟件測試過程自動化,有著十分重要的現實意義。 本文首先介紹了路徑測試數據的生成步驟??偨Y了現有的測試方法,并對現有的一些測試數據自動生成的
3、方法如:隨機法、靜態(tài)法、動態(tài)法和試探法做了重點介紹。其中,并著重介紹了使用人工智能的試探法,分別分析了如:使用遺傳算法、模擬退火算法以及模擬退火遺傳遺傳混合算法自動求解路徑測試數據自動生成問題。螞蟻算法作為最成功的集群算法之一,已成功解決了諸多NP 問題,但在求解路徑測試問題上并不多見,故本文選擇了使用三種二進制螞蟻算法:BAA、BAS 和BACS 進行求解路徑測試數據自動生成問題。并對解進行分析討論。 由于螞蟻求解問題是建立在
4、圖的表示基礎上的,在應用螞蟻算法解決問題之前應首先將路徑測試輸入數據的解空間轉化為可以被螞蟻求解的搜索空間。本文選用的是使用二進制編碼將測試的輸入空間離散化來構成二進制螞蟻的搜索空間。由于,二進制螞蟻搜索空間的特殊性,螞蟻很容易陷入某些邊上是算法停滯,在求解過程中調整算法的一些參數,使算法得到探索與開發(fā)的平衡。另外,二進制螞蟻是對個體螞蟻的智能要求比較低,因此在二進制螞蟻算沒有啟發(fā)式信息的概念,從而導致有時算法所產的效果很糟糕,在比較三
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