基于分水嶺與水平集的鉬靶圖像腫塊分割方法.pdf

1、當前，醫(yī)學圖像分割在醫(yī)學圖像處理中起著非常關(guān)鍵的作用，其目的是分割出圖像中具有特殊意義的區(qū)域，并提取主要的特征數(shù)據(jù)，從而為醫(yī)學圖像處理和分析提供強有力的依據(jù)，也是進一步診斷的基礎(chǔ)。然而，由于醫(yī)學圖像普遍存在噪聲大、分辨率低等特點。因此，它是醫(yī)學圖像處理領(lǐng)域的一個經(jīng)典難題。
　　乳腺癌是嚴重危害女性健康的惡性腫瘤之一，在世界上乳腺癌發(fā)病率居女性惡性腫瘤首位，其對女性健康的嚴重危害已高度引起了世界的重視。乳腺鉬靶X線圖像中腫塊的分割對

2、乳腺癌的早期診斷、早期治療具有非常重要的意義，從而為乳腺癌患者的預防與治療工作爭取時間，在一定程度上降低發(fā)病率和死亡率。
　　乳腺腫塊是乳腺鉬靶X線圖像上發(fā)生病變的一個主要表現(xiàn)，一個標準的乳腺腫塊分割技術(shù)對于監(jiān)督和量化乳腺癌是非常重要的一步，由于醫(yī)學圖像受諸多因素的影響，在乳腺X線鉬靶圖像中全自動的腫塊分割一般比較難。本文，對國內(nèi)外現(xiàn)有的乳腺腫塊分割方法進行了深入的研究與比較，在此基礎(chǔ)上提出了一種將形態(tài)學標記控制的分水嶺算法與無需