基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、隨著紅外成像技術(shù)的迅速發(fā)展，紅外成像系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用在夜間導(dǎo)航、光學(xué)遙感、火控等等軍事或者民用的領(lǐng)域。紅外成像系統(tǒng)中相對(duì)比較關(guān)鍵的一個(gè)技術(shù)是檢測(cè)紅外弱小目標(biāo)，該技術(shù)采用了圖像處理算法，它能夠自動(dòng)地檢測(cè)處在雜亂背景條件下或者強(qiáng)噪聲環(huán)境中的目標(biāo)。因而檢測(cè)算法的性能將會(huì)嚴(yán)重地影響到紅外成像系統(tǒng)的作用距離和智能化程度。在軍事領(lǐng)域，這種影響更為明顯。目前，歐美國(guó)家一些先進(jìn)的武器系統(tǒng)，如針對(duì)各種飛機(jī)的紅外搜索跟蹤系統(tǒng)、針對(duì)航空母艦的預(yù)警系統(tǒng)、針

2、對(duì)紅外成像制導(dǎo)導(dǎo)彈以及其他地面軍事設(shè)施的告警系統(tǒng)中均有采用。所以，對(duì)紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的研究具有十分重要的意義。
　　 對(duì)于紅外圖像的目標(biāo)檢測(cè)是一個(gè)關(guān)系到時(shí)間以及空間維度的問(wèn)題，但如果是一幅已經(jīng)給定的圖像，則它和時(shí)間沒(méi)有關(guān)聯(lián)，只是一個(gè)純粹的空間問(wèn)題，也就是在二維的空間內(nèi)確認(rèn)是否存在著目標(biāo)，并確定目標(biāo)的具體位置在何處。在一些實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用中，經(jīng)常會(huì)涉及到檢測(cè)時(shí)間的問(wèn)題，即要求系統(tǒng)能夠在給定的時(shí)間內(nèi)把目標(biāo)給檢測(cè)出來(lái)，這也就是常

3、見(jiàn)的對(duì)于序列圖像的目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題。序列圖像的目標(biāo)檢測(cè)方法與單幀圖像的檢測(cè)方法有很大區(qū)別，而它們所對(duì)應(yīng)的檢測(cè)算法也是有非常大的區(qū)別。本文將以紅外圖像中的小目標(biāo)的特性為出發(fā)點(diǎn)，采用形態(tài)學(xué)圖像處理方法對(duì)紅外圖像中的小目標(biāo)進(jìn)行圖像預(yù)處理，進(jìn)而采用多閾值迭代分割算法和孤立點(diǎn)檢測(cè)評(píng)價(jià)算法檢測(cè)小目標(biāo)。
　　 當(dāng)與目標(biāo)有一定距離時(shí)，我們先對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像分割，而后從中提取出具有不變性的圖像特征，并對(duì)其進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別。通過(guò)這樣提取目標(biāo)圖像的不變矩及