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1、近年來(lái),隨著移動(dòng)通信用戶(hù)各類(lèi)非話(huà)音業(yè)務(wù)的迅速增加,人們的視線(xiàn)已由現(xiàn)在的話(huà)音通信業(yè)務(wù)向多媒體業(yè)務(wù),對(duì)高速數(shù)據(jù)通信的要求越來(lái)越迫切.有效地利用有限的頻率資源是目前急需解決的課題.該論文對(duì)蜂窩移動(dòng)通信系統(tǒng)中的信道分配以及動(dòng)態(tài)信道分配算法做了一定研究.信道分配是移動(dòng)通信系統(tǒng)的一個(gè)關(guān)鍵特征,直接影響移動(dòng)通信通信系統(tǒng)的性能和容量.文章介紹了信道分配方案的分類(lèi)和評(píng)價(jià)信道分配的各種參數(shù),分別分析了GSM、TDD-CDMA、PHS三個(gè)蜂窩系統(tǒng)的信道分配方
2、案,其中對(duì)PHS系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)信道分配方法及其改進(jìn)方案進(jìn)行了詳盡探討.研究了GSM、CT2、DECT、PHS四種系統(tǒng)的同頻復(fù)用比CRR分布的封閉式表達(dá)式,理論表明DCA具有比FCA算法更低的CRR極限.該文參考Dertesekas&Singh于2000年的文獻(xiàn),引入了方法論中Reinforcement Learning強(qiáng)化研究的方法對(duì)DCA進(jìn)行了更深一步的研究.把一個(gè)龐大蜂窩系統(tǒng)中的動(dòng)態(tài)信道分配問(wèn)題公式化為動(dòng)態(tài)編程問(wèn)題,采用Java程序設(shè)計(jì)
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