集成Ontology與CBR的Web智能檢索系統(tǒng)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著Web的普及和社會(huì)信息化程度的不斷提高，各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域所積累的信息資源飛速增長(zhǎng)。如何讓檢索系統(tǒng)能夠理解檢索資源的語(yǔ)義；如何實(shí)現(xiàn)更加專業(yè)化、自動(dòng)化、智能化的檢索系統(tǒng)；如何能夠真正滿足用戶的需要，方便、快速地提供用戶所需的信息：這些成為信息檢索領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容。 本文在現(xiàn)有的Web環(huán)境下，通過(guò)引入Ontology技術(shù)以實(shí)現(xiàn)基于語(yǔ)義的檢索，引入Agent技術(shù)以提高自動(dòng)化，集成Ontology與CBR推理以提高智能化，提出并實(shí)現(xiàn)了一

2、個(gè)以旅游業(yè)為背景的Web智能檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)由Ontology的構(gòu)建，用戶接口設(shè)計(jì)，Case獲取子系統(tǒng)，以及CBR子系統(tǒng)四個(gè)部分組成。 在Ontology構(gòu)建部分，本文使用OWL語(yǔ)言構(gòu)建了一個(gè)旅游本體：TravelOntology。用戶接口負(fù)責(zé)與用戶交互，包括用戶的輸入，以及返回結(jié)果的輸出。Case獲取子系統(tǒng)使用Agent實(shí)現(xiàn)，負(fù)責(zé)從Internet采集網(wǎng)頁(yè)，從標(biāo)注的網(wǎng)頁(yè)中提取語(yǔ)義信息，形成案例并存入數(shù)據(jù)庫(kù)。CBR子系統(tǒng)首先從用

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