版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著數字媒體在因特網上廣泛的應用和傳播,使得世界各地的人們可以很方便地在網上傳送、獲取或交換信息。但是,網絡在給人們帶來便利的同時,也暴露出越來越嚴重的知識產權問題和版權保護問題,數字水印便應運而生。 為了確認數字產品中是否含有已知商標水印,我們需要一個水印檢測過程,通常水印檢測的第一步是水印提取[2][9],然后是水印判決。選取一個相關檢測閾值ρthr,計算提取的水印與已知水印的相關值ρ,如果ρ≥ρthr,則可以斷定被檢測數據
2、中含有已知水印。 本文比較系統(tǒng)地研究了數字水印及其相關檢測技術,發(fā)現文獻[2][3][9]中需要提取水印才能判斷是否含有已知水印,而水印在不知道嵌入算法的情況下提取是很困難的。文獻[4][10]把相關值定義為:ρ=1/N∑n∈Aw(n)'(n),這個改進的算法最大的好處是檢測時不需要進行水印提取。但該算法的檢測閾值ρthr是根據經驗給出的,這使得ρthr的選取缺乏理論依據、適用范圍小、驗證計算量大。針對文獻[2][4][9][1
3、0]中ρthr應用中存在的這些局限性,本文做了以下工作: 1)在數字水印系統(tǒng)中拓廣了文獻[47]的數學模型,利用這個模型能夠很好地估計數字水印系統(tǒng)的總誤碼率,而且能根據總誤碼率推導出比較準確的相關檢測閾值量化公式。 2)應用概率論和數學分析等工具,先后推導出兩個相關檢測閾值公式:(1)ρthr=μ1D0+αEw//2N和(2)ρthr=σ2/α1nP(0)/P(1)+μ1D0+αEw/2N。公式(1)是公式(2)的簡化,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 魯棒數字水印及加密數字水印相關技術的研究.pdf
- 數字水印及相關技術研究.pdf
- 基于SVM的數字水印檢測技術研究.pdf
- 信息檢測與數字水印技術研究.pdf
- 基于數字水印的網頁篡改檢測技術研究.pdf
- 靜態(tài)圖像數字水印和人臉檢測技術研究.pdf
- 基于協同學的數字水印檢測技術.pdf
- 數字水印論文數字水印技術論文
- 數字水印技術.pdf
- 數字水印技術算法研究.pdf
- 數字水印的算法、容量與檢測研究.pdf
- 數字水印技術
- 文檔圖像數字水印技術的研究.pdf
- 數字圖像水印技術的研究.pdf
- DCT域數字水印技術的研究.pdf
- 數字水印分存技術的研究.pdf
- 半脆弱數字水印技術的研究.pdf
- 可逆數字水印技術的研究.pdf
- 基于統(tǒng)計分析的數字水印檢測技術研究.pdf
- 基于數字水印自恢復技術的雙重數字水印算法.pdf
評論
0/150
提交評論