面向中醫(yī)面診的診斷信息提取——關(guān)鍵算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、針對(duì)四診客觀化的要求，中醫(yī)診斷信息提取與處理主要圍繞著脈象和舌象信息的提取與處理技術(shù)已經(jīng)展開，最近5年內(nèi)舌診信息處理技術(shù)有著極大的發(fā)展，并已經(jīng)開始了臨床應(yīng)用。相比而言，同樣屬于中醫(yī)望診重要內(nèi)容的神色信息提取與處理方面的研究卻還處在空白階段，其實(shí)頭面神色對(duì)于中醫(yī)臨床診斷而言有著舌象信息無法替代的作用。及早開展有關(guān)頭面神色信息提取與處理方面的關(guān)鍵技術(shù)研究有著十分緊迫而重要的意義。 本文探索研究適合于中醫(yī)面診中診斷信息提取的各種圖像處

2、理算法，旨在從人臉檢測(cè)、特征點(diǎn)定位到顏色信息提取以及面色歸屬識(shí)別各過程中尋找最有效的算法。本文主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)在于： 一、在人臉檢測(cè)方面，著重研究了基于高斯模型的人臉檢測(cè)和和基于Adaboost分類器的人臉檢測(cè)方法，首先建立高斯模型并利用此模型檢測(cè)人臉得到人臉的大致位置，再訓(xùn)練人臉分類器并利用此分類器檢測(cè)人臉位置，根據(jù)兩次檢測(cè)結(jié)果的位置關(guān)系分析并最終定位人臉，兩種方法的結(jié)合保證了在中醫(yī)望診中所規(guī)定的成像條件下人臉檢測(cè)準(zhǔn)確率為10

3、0％； 二、在特征點(diǎn)定位方面，著重研究了基于Adaboost分類器的目標(biāo)檢測(cè)和基于主動(dòng)形狀模型(ASM)的特征點(diǎn)定位方法，用與訓(xùn)練人臉分類器一樣的方法分別訓(xùn)練眼睛、鼻子、嘴巴分類器，給定一張人臉，加載各個(gè)目標(biāo)分類器分別檢測(cè)眼睛、鼻子、嘴巴位置，結(jié)合人臉上特征點(diǎn)間固有的相對(duì)位置關(guān)系淘汰不準(zhǔn)確的定位后給出特征點(diǎn)的初始位置，在此初始位置基礎(chǔ)上采用基于主動(dòng)形狀模型(ASM)的特征點(diǎn)定位方法，最終使特征點(diǎn)定位更加準(zhǔn)確。 三、在顏色