2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩52頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、該論文分別從軌跡和權(quán)值的學(xué)習(xí)方法、神經(jīng)元的激活特性和軌跡的非單一特性等方面對(duì)軌跡網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了改進(jìn),并相應(yīng)提出了三種新的軌跡網(wǎng)絡(luò)模型:自適應(yīng)軌跡神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、量子軌跡神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和軌跡包模.自適應(yīng)軌跡神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型一方面借助于兩種瞬時(shí)類間距離預(yù)測輸入樣本對(duì)類間軌跡距離的影響,進(jìn)而對(duì)軌跡的更新過程進(jìn)行自適應(yīng)修正;另一方面針對(duì)軌跡網(wǎng)絡(luò)中的軌跡的更新所造成的類內(nèi)距離和類間距離兩個(gè)準(zhǔn)則之間的沖突關(guān)系,借鑒Sarukkai模型,在目標(biāo)函數(shù)中引入類間距離的準(zhǔn)

2、則,自適應(yīng)修正網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值的學(xué)習(xí).量子軌跡神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型主要從神經(jīng)元特性和編碼的角度對(duì)軌跡模型進(jìn)行了改進(jìn):一方面引進(jìn)復(fù)合Sigmoid函數(shù)包的多階梯特性來增加神經(jīng)元的編碼容量,另一方面又參考類間距離對(duì)神經(jīng)元激活函數(shù)的特性能數(shù)進(jìn)行了自適應(yīng)優(yōu)化學(xué)習(xí),使激活函數(shù)的非線性變換中心能夠更好地刻畫不同模式之間的分類邊界,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同模式的輸入在不同的飽和水平上進(jìn)行編碼.軌跡包神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)軌跡模型的根本改進(jìn)在于允許每個(gè)模式類具有多個(gè)軌跡,構(gòu)成各自的軌跡

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論