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文檔簡(jiǎn)介
1、電力電子裝置廣泛應(yīng)用于化工冶金、鋼鐵、煤炭和交通等工業(yè)部門(mén),這些非線性負(fù)載在運(yùn)行中會(huì)產(chǎn)生大量諧波,導(dǎo)致電能損失,諧振和電磁干擾等問(wèn)題。對(duì)電網(wǎng)電能質(zhì)量的補(bǔ)償與治理成為電力電子和電力系統(tǒng)等領(lǐng)域的重大課題,電力有源濾波器APF(Active Power Filter)也成為工業(yè)和學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)之一。 諧波檢測(cè)方法的實(shí)時(shí)性和精度是影響電力有源濾波器補(bǔ)償性能的重要因素。本文對(duì)幾種適用于數(shù)字控制系統(tǒng)的時(shí)域檢測(cè)算法進(jìn)行了分析總結(jié),并通過(guò)線性
2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)格型預(yù)測(cè)誤差濾波器,提出一種新的諧波檢測(cè)算法。 本文首先介紹了諧波抑制和無(wú)功補(bǔ)償技術(shù),分析電力有源濾波器的工作原理和國(guó)內(nèi)外的現(xiàn)有技術(shù),以及學(xué)術(shù)界已提出的補(bǔ)償電流檢測(cè)方法和變流器控制方法。 對(duì)較成熟的基于瞬時(shí)無(wú)功理論的諧波電流檢測(cè)方法和基于Fraze時(shí)域分析的有功分離法進(jìn)行研究和對(duì)比。將線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于自適應(yīng)噪聲對(duì)消技術(shù),采用最小均方誤差LMS算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,通過(guò)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)格型預(yù)測(cè)器
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