2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、論文介紹和總結(jié)了網(wǎng)格計算中的關(guān)鍵技術(shù)——網(wǎng)格調(diào)度以及網(wǎng)格QoS的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,針對目前研究中存在的問題和不足,重點研究了面向QoS的網(wǎng)格調(diào)度優(yōu)化機制和其中的資源篩選方法。 論文從保障服務(wù)網(wǎng)格中應(yīng)用的QoS為出發(fā)點,研究并提出了一種支持QoS的網(wǎng)格調(diào)度優(yōu)化機制。具體研究內(nèi)容包括:兩階段調(diào)度模型、多QoS參數(shù)映射方法、資源篩選算法等。兩階段調(diào)度模型將網(wǎng)格調(diào)度模型分為資源篩選和任務(wù)調(diào)度兩個部分:多QoS參數(shù)映射方法利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將

2、網(wǎng)格應(yīng)用QoS需求映射到資源屬性上;資源篩選算法實現(xiàn)了面向應(yīng)用QoS的資源的遴選。文章對兩階段調(diào)度機制的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和主要組件進行了簡要說明,重點闡述了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)映射方法和面向應(yīng)用QoS需求的資源篩選的設(shè)計思想、篩選原理和實現(xiàn)方法。實驗和比較的結(jié)果表明,機制和算法在資源利用率和服務(wù)拒絕率兩個網(wǎng)格系統(tǒng)主要性能指標(biāo)上得到了明顯改善。 本調(diào)度機制符合OGSA/WSRF標(biāo)準(zhǔn),在Globus通用組件GSI、MDS和GRAM上構(gòu)建面

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