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文檔簡介
1、電子郵件在互聯網時代以其快捷、方便的特點成為個人通信、學術交流、商務活動的重要手段。但是大量的垃圾郵件占用了許多網絡和用戶資源,給郵件系統(tǒng)的使用帶來困擾。因此,反垃圾郵件研究已成為當前計算機網絡研究的熱點問題。
論文給出了一種新的分布協(xié)作式反垃圾郵件解決方案,其目標是通過分布在各地的郵件服務器組成的P2P網絡實現相似垃圾郵件在臨近節(jié)點的聚集,根據垃圾郵件的本質制定過濾規(guī)則來自動識別和過濾垃圾郵件;通過郵件服務器和郵件客戶端
2、(包括用戶)的協(xié)作以及郵件客戶端對已知垃圾郵件的學習,增強反垃圾郵件的效率和準確率。
本文的主要工作包括:給出了一種基于P2P的分布協(xié)作式反垃圾郵件模型,該模型分為兩層結構,利用P2P網絡發(fā)布郵件和統(tǒng)計相似郵件,加入用戶對垃圾郵件的舉報和撤銷以增強判斷的準確性;對已有的結構化P2P網絡協(xié)議Chord進行了擴展,設計了一種摘要散列函數使得郵件生成的摘要能夠均勻分布到P2P網絡中,并可以讓相似的郵件聚集到相鄰或相同的節(jié)點上去;
3、采用文本復制性檢測方法并利用結構化P2P網絡的特性進行相似垃圾郵件的查找和統(tǒng)計;設計并實現了該模型的原型系統(tǒng)。
系統(tǒng)的實現模型SpamWeed由LocalAgent和P2PAgent構成,P2PAgent通過結構化P2P網絡的發(fā)布和定位,設定規(guī)則統(tǒng)計垃圾郵件并對垃圾郵件進行第一層過濾;客戶端對本地的垃圾郵件進行學習,將學習的垃圾郵件通過Agent共享到其他P2P節(jié)點,以快速更新垃圾郵件知識,并對垃圾郵件進行第二層過濾。Lo
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